Чему вы научитесь
- Основам анализа данных и их применения в футболе
- Работе с инструментами дата саинтистов (Python, pandas, Jupyter)
- Поиску и обработке футбольных данных
- Построению базовой модели машинного обучения
- Интерпретации результатов и их применению для футбольных задач
О курсе
Вводный курс по анализу футбольных данных объединяет data science и любовь к футболу. Присоединяйтесь, чтобы погрузиться в мир футбольной аналитики!
Для кого этот курс
Футбольные энтузиасты, желающие изучить аналитику.
Тренеры, аналитики и скауты, стремящиеся внедрить данные в работу.
Новички в data science, интересующиеся футболом.
Все, кто хочет понять, как технологии влияют на современный футбол.
Начальные требования
- Базовые навыки работы с компьютером.
- Интерес к футболу и желание учиться.
- Наличие ноутбука с доступом в интернет.
- Знание математики на школьном уровне (желательно).
- Опыт программирования не требуется — всему научим с нуля!
Преподаватели курса
366
Как проходит обучение
Обучение проходит онлайн в удобном темпе. Каждый урок включает видео, текстовые материалы и практические задания. Вы установите необходимые программы, будете работать с реальными данными и получать обратную связь. Форум курса позволит общаться с другими участниками и задавать вопросы. Все материалы останутся с вами для дальнейших экспериментов.
Что вы получите
- Навыки анализа футбольных данных
- Собственную ML-модель для решения футбольных задач
- Доступ к материалам курса (видео, код, датасеты)
- Возможность применять знания в реальных проектах и впечатлять друзей или коллег своими аналитическими выводами!
Нагрузка
4-5 часов в неделю