Содержание курса
1. Cтартовый свисток
2 урока
279
186
6м
9
Закрытый
1.1
Знакомство с курсом!
↗
175
89
4м 12с
4
Закрытый
1.2
Как проходить курс
↗
104
97
2м 53с
5
2. Установка инструментов
2 урока
159
71
20м
2
Закрытый
2.1
Знакомство с инструментами
↗
100
33
15м 44с
1
Закрытый
2.2
Первые шаги
↗
59
38
5м 46с
1
3. Данные
3 урока
144
75
38м
6
Закрытый
3.1
Виды данных
↗
52
31
6м 17с
3
Закрытый
3.2
Источники
↗
49
28
8м 20с
2
Закрытый
3.3
Загрузка данных
↗
43
16
24м 36с
1
4. Работа с данными
3 урока
89
51
12м
3
Закрытый
4.1
EDA (Exploratory Data Analysis)
↗
37
16
5м 54с
1
Закрытый
4.2
Data Cleaning
↗
27
19
3м 18с
1
Закрытый
4.3
Data Preparation
↗
25
16
4м 50с
1
5. Модель прогнозирования трансферной стоимости игроков
3 урока
70
38
17м
4
Закрытый
5.1
Знакомство с данными
↗
27
12
9м 31с
1
Закрытый
5.2
Построение модели
↗
23
14
7м 32с
2
Закрытый
5.3
Выводы
↗
20
12
2м 19с
1
6. Рейтинг ELO
2 урока
43
23
11м
3
Закрытый
6.1
Введение в рейтинг ELO
↗
23
15
4м 41с
1
Закрытый
6.2
Расчёт рейтинга ELO
↗
20
8
8м 43с
2
7. Футбольные метрики
3 урока
71
40
19м
3
Закрытый
7.1
Что такое футбольные метрики и зачем они нужны
↗
23
15
4м 53с
1
Закрытый
7.2
Как строится метрика xG (Expected Goals)
↗
24
14
6м 2с
1
Закрытый
7.3
Применение и визуализация метрик на практике
↗
24
11
9м 39с
1
8. Финальный свисток)
1 урок
29
20
1м
1
Закрытый
8.1
Итоги
↗
29
20
1м 50с
1