Курс на Stepik
Обложка курса «Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект» на Stepik
Бесплатно

Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Биоинспирированные алгоритмы поведения социальных животных и насекомых в реальной жизни. Моделирование машинных алгоритмов самоорганизующихся систем, применяемых для обработки "Big Data." Прикладные задачи создания и моделирования имитации поведения биологических видовых сообществ в роботехнике. Дефиниции: агентное моделирование; клеточные автоматы; объектно-ориентированное программирование; фреймы, ассоциативные алгоритмы, фреймы. Можете называть меня просто - «Deus ex machina».

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект»Учеников на курсе 177
Сертификаты, выданные на курсе «Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект»Количество квизов 11
Время прохождения курса «Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект»Время прохождения курса
Обновления курса «Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект»Обновления курса
Дата публикации курса «Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Машинные алгоритмы и социальный квази-интеллект»Последнее обновление

Чему вы научитесь

  • Знанию методов имитационного моделирования поведения коллективов различных биологических видов животных, птиц и насекомых и его применения в системах машинной обработки информации.
  • Пониманию основ моделирования работы виртуальных машин используемых в IT- технологиях - фреймингу (framing).
  • Знанию прикладных способов реализации в народном хозяйстве имитационного моделирования поведения социальных систем и способам управления в них.
  • Умению анализировать и систематизировать разрозненную информацию по заданной теме.

О курсе

Биоинспирированные алгоритмы поведения социальных животных и насекомых в реальной жизни. Моделирование машинных алгоритмов самоорганизующихся систем, применяемых для обработки "Big Data." Прикладные задачи создания и моделирования имитации поведения биологических видовых сообществ в роботехнике. Дефиниции: агентное моделирование; клеточные автоматы; объектно-ориентированное программирование; фреймы, ассоциативные алгоритмы, фреймы. Можете называть меня просто - «Deus ex machina».

Для кого этот курс

Студенты вузов.

Начальные требования

Для студентов бакалавриата и магистратуры.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Лекционные материалы в иллюстрациях.

Что вы получите

  • Знания о изучаемой области деятельности.

Расскажите о курсе друзьям