Чему вы научитесь
- Собирать и очищать данные
- Проверять гипотезы, интерпретировать p-value
- Проводить A/B-тесты
- Писать SQL-запросы любой сложности
- Работать с Pandas, NumPy и строить графики на базе Python
- Применять Excel для анализа, автоматизации и визуализации
- Строить интерактивные дашборды на Python и Datalens
- Правильно пользоваться ИИ в регулярной работе
О курсе
В основе курса реальная программа переподготовки. Освоим стек продвинутого аналитика: статистику, Python (Pandas, NumPy), Excel (сводные таблицы, Power Query), SQL (сложные запросы), визуализацию в DataLens, автоматизацию отчетов, правильное использование ИИ. Знания закрепим в ходе решения тестов, задач и реальных бизнес-кейсов. Итоговый проект расширит Ваше портфолио, а полученные навыки пригодятся в любой сфере деятельности.
Для кого этот курс
Настоящим и будущим аналитикам, программистам, статистикам, экономистам, менеджерам и бизнес-информатикам — всем, кто хочет принимать решения на основе фактов.
Начальные требования
Умение работать с компьютером и желание учиться.
Преподаватели курса
2 001
Как проходит обучение
Вас ждут задачи на сопоставление, расчетные модули, задания и работа с реальными датасетами и базами данных. Это поможет сформировать навыки и применять их в жизненных ситуациях.
Возник вопрос? Задавайте его в комментариях - мы ответим! Курс активно развивается благодаря Вашему желанию учиться и отзывам.
Что вы получите
- Навыки и знания: полный стек современного аналитика: Python, SQL, Excel, статистика, DataLens. Именно это работодатели ищут в резюме.
- Поддержку наставника: преподаватели и кураторы отвечают на вопросы, помогают разобраться в сложных темах и не дают бросить обучение.
- Проект для портфолио: кейс, который можно показать на собеседовании и доказать свои навыки.
Нагрузка
3 часа в неделю