Чему вы научитесь
- Думать как профессиональный аналитик
- Понимать архитектуру данных и принципы бизнес-анализа
- Собирать, очищать и готовить данные к анализу
- Проверять гипотезы, интерпретировать p-value, проводить A/B-тесты
- Составлять сложные SQL-запросы при работе с базами данных
- Автоматизировать отчетность с помощью Python и Excel
- Визуализировать данные средствами Excel, Python и Yandex DataLens
- Эффективно и безопасно применять нейросети в аналитических задачах
- Находить инсайты в данных для задач маркетинга, рекламы и Big Data
- Создавать сквозные аналитические проекты для портфолио
О курсе
Освойте Excel, SQL, Python и BI на бизнес-кейсах и тренажерах — с нуля до проектов в портфолио. Погрузимся в профессию и стек аналитика данных: статистика, Pandas, NumPy, Power Query, сложные запросы к базам данных, дашборды в Yandex DataLens, автоматизация вычислений и отчетов. Сформируем навыки решения задач в сфере Big Data, маркетинга и рекламы. Научимся эффективно применять ИИ с учетом ограничений моделей и аспектов информационной безопасности. Обучение проходит с личной поддержкой автора курса.
Для кого этот курс
Начинающим и действующим IT-специалистам, аналитикам, бизнес-информатикам, разработчикам, экономистам, маркетологам, менеджерам и руководителям — всем, кто хочет профессионально работать с данными и принимать решения на основе фактов, а не интуиции.
Начальные требования
Уверенное владение компьютером и интерес к работе с данными.
Преподаватели курса
Как проходит обучение
- Практика с первых минут. Вас ждут интерактивные задачи на сопоставление, расчетные модули и работа с реальными датасетами.
- Проекты в портфолио. Вы закрепите стек на жизненных бизнес-кейсах и научитесь писать сложные запросы к базам данных.
- Поддержка. Возник вопрос по коду или теории? Задавайте его в комментариях к уроку — оперативно отвечу и помогу разобраться.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 82 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Владение стеком современного аналитика. Python, SQL, Excel, статистика, Yandex DataLens и другие инструменты — то, что работодатели ищут в вакансиях.
- Личную поддержку автора. Вы получаете оперативные ответы на вопросы в комментариях, помощь в разборе сложного кода и постоянное внимание на протяжении всего обучения.
- Кейсы в портфолио и сертификат. Вы выполните итоговый проект на реальных данных и получите официальный сертификат Stepik для подтверждения навыков.
Нагрузка
3 часа в неделю