Курс на Stepik
Обложка курса «Стартовый трек в ИИ» на Stepik
Бесплатно

Стартовый трек в ИИ 4.545

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс будет полезен всем, кто хочет подтянуть свои знания по математике для анализа данных, азам машинного обучения, Python и основам инструментов разработки. В рамках курса вы подготовитесь к вступительным экзаменам и заложите фундамент для обучения в магистратуре по искусственному интеллекту на ФКН ВШЭ!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Стартовый трек в ИИ»Учеников на курсе 9 520
Сертификаты, выданные на курсе «Стартовый трек в ИИ»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Стартовый трек в ИИ»Отзывов получено 22
Рейтинг курса «Стартовый трек в ИИ»Рейтинг курса 4.545
Уроки в курсе «Стартовый трек в ИИ»Количество уроков 78
Тесты в курсе «Стартовый трек в ИИ»Количество квизов 410
Задачи с кодом в курсе «Стартовый трек в ИИ»Количество задач с кодом 91
Время прохождения курса «Стартовый трек в ИИ»Время прохождения курса
Обновления курса «Стартовый трек в ИИ»Обновления курса
Дата публикации курса «Стартовый трек в ИИ»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Стартовый трек в ИИ»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Научитесь решать задачи по ключевым для анализа данных разделам высшей математики: математическому анализу, линейной алгебре, дискретной математике, комбинаторике, теории вероятностей
  • Освоите основы языка Python и получите практику решения задач на Python
  • Освоите основы аналитики и машинного обучения
  • Познакомитесь с ключевыми инструментами разработчика: Git, Bash и Docker

О курсе

Курс будет полезен всем, кто хочет подтянуть свои знания по математике для анализа данных, азам машинного обучения, Python и основам инструментов разработки. В рамках курса вы подготовитесь к вступительным экзаменам и заложите фундамент для обучения в магистратуре по искусственному интеллекту на ФКН ВШЭ!

Для кого этот курс

Этот курс для Вас, если Вы хотите разобраться в основах высшей математики (математический анализ, дискретная математика, линейная алгебра, комбинаторика, основы теории вероятностей), научиться программировать на языке Python, разобраться с ключевыми инструментами IT и AI-разработчика (Git, Bash и Docker), а также познакомиться с аналитикой и основами современного машинного обучения. Курс также будет интересен абитуриентам различных программ, где при поступлении ожидается знание высшей математики и языка программирования Python.

Начальные требования

Знание математики на уровне школьной программы и желание учиться! 

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям