Содержание курса
18
разделов
78
уроков
410
тестов
91
задача
51 ч.
обн. 5 мая 2026
1. О курсе
2 урока
13 354
4 602
7м
192
Закрытый
1.1
О курсе
↗
8 074
157
2м 17с
117
Закрытый
1.2
Входное тестирование
↗
5 280
4 445
5м 39с
75
2. Часть 1. Знакомство с Python
6 уроков
23 438
14 695
162м
391
Закрытый
2.1
Язык программирования Python
↗
4 060
3 513
2м 50с
70
Закрытый
2.2
Переменные и арифметические действия
↗
5 055
3 740
6м 59с
70
Закрытый
2.3
Типы данных
↗
4 451
2 651
14м 2с
83
Закрытый
2.4
Условный оператор
↗
3 582
1 725
8м 55с
56
Закрытый
2.5
Циклы
↗
3 345
2 472
11м 24с
53
Закрытый
2.6
Домашнее задание
↗
2 945
594
120м 29с
59
3. Часть 1. Основы Python
3 урока
150
54
21м
0
Закрытый
3.1
Списки
↗
77
37
10м 50с
0
Закрытый
3.2
Функции
↗
39
8
3м 31с
0
Закрытый
3.3
Строки
↗
34
9
8м 10с
0
4. Часть 1. Азы аналитики
4 урока
5 006
2 319
85м
148
Закрытый
4.1
Меры центральной тенденции
↗
1 778
715
14м 53с
53
Закрытый
4.2
Меры изменчивости и распределение данных
↗
1 227
579
23м 35с
44
Закрытый
4.3
Зависимости в данных. Корреляция
↗
1 040
588
17м 42с
29
Закрытый
4.4
Домашнее задание
↗
961
437
32м 49с
22
5. Часть 1. Знакомство с машинным обучением
7 уроков
3 873
1 996
70м
142
Закрытый
5.1
Введение
↗
749
428
2м 25с
18
Закрытый
5.2
Основные понятия машинного обучения
↗
725
443
2м 55с
18
Закрытый
5.3
Типы задач в машинном обучении
↗
671
371
3м 25с
17
Закрытый
5.4
Схема проекта по машинному обучению
↗
636
296
23м 38с
19
Закрытый
5.5
Оценка обобщающей способности модели
↗
531
281
11м 31с
12
Закрытый
5.6
Разведочный анализ данных
↗
28
9
16м 21с
46
Закрытый
5.7
Домашнее задание
↗
533
168
13м 32с
12
6. Часть 1. Основы математики для Data Science
3 урока
76
31
12м
0
Закрытый
6.1
Множества и операции над ними
↗
31
14
5м 21с
0
Закрытый
6.2
Формулы включений-исключений
↗
20
11
4м 45с
0
Закрытый
6.3
Логарифмы
↗
25
6
3м 8с
0
7. Часть 1. Математический анализ
12 уроков
100
22
2м
0
Закрытый
7.1
Пределы функций
↗
2
0
-
0
Закрытый
7.2
Пределы: ряд Тейлора
↗
7
1
-
0
Закрытый
7.3
Пределы функций (задания*)
↗
1
0
-
0
Закрытый
7.4
Производные
↗
31
7
2м 7с
0
Закрытый
7.5
Производные (задания *)
↗
12
5
-
0
Закрытый
7.6
Правило Лопиталя
↗
17
5
0м 6с
0
Закрытый
7.7
Предел последовательности
↗
2
0
-
0
Закрытый
7.8
Предел последовательности (задания*)
↗
0
0
-
0
Закрытый
7.9
Неопределенный интеграл
↗
1
0
-
0
Закрытый
7.10
Определенный интеграл
↗
0
0
-
0
Закрытый
7.11
Ряды
↗
14
1
0м 13с
0
Закрытый
7.12
Дополнительные задания для тренировки
↗
13
3
-
0
8. Часть 1. Линейная алгебра
7 уроков
90
23
11м
0
Закрытый
8.1
Линейная зависимость и независимость векторов. Базис
↗
32
6
8м 38с
0
Закрытый
8.2
Дополнительные задачи
↗
12
4
0м 5с
0
Закрытый
8.3
Линейные пространства и подпространства
↗
10
2
3м 32с
0
Закрытый
8.4
Матрицы и матричные операции. Определитель. Обратная матрица
↗
11
2
1м 33с
0
Закрытый
8.5
Эквивалентные преобразования, метод Гаусса, обратные матрицы
↗
7
2
-
0
Закрытый
8.6
Матричные уравнения, собственные векторы и значения
↗
8
3
-
0
Закрытый
8.7
Дополнительные задания
↗
10
4
-
0
9. Часть 1. Дискретная математика
11 уроков
4
0
470м
-60
Закрытый
9.1
Правило сложения и правило умножения. Основные формулы
↗
0
0
94м 22с
-18
Закрытый
9.2
Правила сложения и умножения
↗
1
0
-
0
Закрытый
9.3
Перестановки с повторениями
↗
0
0
46м 45с
-31
Закрытый
9.4
Размещения и перестановки
↗
1
0
-
0
Закрытый
9.5
Формула включений-исключений
↗
0
0
93м 17с
-16
Закрытый
9.6
Сочетания
↗
1
0
-
0
Закрытый
9.7
Задания
↗
0
0
79м 37с
2
Закрытый
9.8
Задания
↗
1
0
-
0
Закрытый
9.9
Задания*
↗
0
0
110м 53с
2
Закрытый
9.10
Задания *
↗
0
0
-
0
Закрытый
9.11
Дополнительные задания для тренировки
↗
0
0
49м 34с
1
10. Часть 1. Основы теории вероятностей
5 уроков
1
0
326м
69
Закрытый
10.1
Условная и полная вероятность. Формула Байеса
↗
1
0
93м 20с
27
Закрытый
10.2
Схема Бернулли
↗
0
0
19м 47с
13
Закрытый
10.3
Матожидание и дисперсия
↗
0
0
128м 40с
13
Закрытый
10.4
Геометрическая интерпретация вероятности
↗
0
0
42м 1с
16
Закрытый
10.5
Дополнительные задания для тренировки
↗
0
0
44м 24с
0
11. Часть 1. Тренажер к экзамену
5 уроков
49
5
237м
22
Закрытый
11.1
Демонстрационный вариант 1 (5 баллов)
↗
24
3
38м 52с
7
Закрытый
11.2
Демонстрационный вариант 1 (10 баллов)
↗
11
1
193м 40с
10
Закрытый
11.3
Демонстрационный вариант 2 (5 баллов)
↗
5
0
-
0
Закрытый
11.4
Демонстрационный вариант 2 (10 баллов)
↗
4
0
-
0
Закрытый
11.5
Демонстрационная задача на анализ данных
↗
5
1
6м 23с
5
12. Часть 2. Погружение в Python
5 уроков
8 459
4 819
237м
235
Закрытый
12.1
Списки
↗
2 216
1 337
20м 28с
67
Закрытый
12.2
Кортежи
↗
1 753
1 081
26м 9с
50
Закрытый
12.3
Множества
↗
1 570
718
43м 55с
43
Закрытый
12.4
Словари
↗
1 466
1 155
10м 4с
45
Закрытый
12.5
Домашнее задание - 2
↗
1 454
528
138м 50с
30
13. Часть 2. Работа со строками в Python
2 урока
2 324
968
278м
52
Закрытый
13.1
Строки
↗
1 218
653
124м 56с
30
Закрытый
13.2
Домашнее задание
↗
1 106
315
154м 41с
22
14. Часть 2. Системы контроля версий: Git, GitHub
0 уроков
0
0
0м
0
15. Часть 2. Основы работы с командной строкой
0 уроков
0
0
0м
0
16. Часть 2. Основы работы с Docker
0 уроков
0
0
0м
0
17. Бонус: создание MVP!
4 урока
204
22
102м
0
Закрытый
17.1
Часть 1: Аналитика
↗
27
1
0м 16с
0
Закрытый
17.2
Начало работы с Streamlit
↗
14
7
0м 13с
0
Закрытый
17.3
Погружение в Streamlit
↗
149
14
101м 4с
0
Закрытый
17.4
Часть 2: Создание MVP
↗
14
0
0м 15с
0
18. Бонус: дополнительные материалы
1 урок
19
12
0м
0
Закрытый
18.1
Дополнительная практика по машинному обучению
↗
19
12
0м 14с
0