Чему вы научитесь
- Вы научитесь решать задачи, которые включают в себя:
- создание и просмотр датафреймов
- поиск, замену и удаление данных в датафрейме
- работу с индексами и колонками датарфейма
- сортировку и ранжирование данных в датафреймах
- работу с отсутствующими значениями в датафрейме
- группировку и агрегирование данных датафрейма
- создание сводных таблиц на основе датафрейма
- использование встроенных и пользовательских функций для работы с датафреймом
- работу с датами в датафрейме
- объединие датафреймов различными способами
О курсе
Достаточное количество практики - это тот ключевой элемент, который необходим для овладения любым навыком. Не обстоят дела иначе и с Pandas. Помимо видео-уроков, составленных без воды и по делу, на курсе вам будет предложено прорешать более ста задач, ведь все мы знаем, что теория, подкрепленная хорошим практическим бэкграундом - это путь к успеху.
Для кого этот курс
- аналитики, которые уже работают с данными и хотят увеличить свою эффективность с помощью Pandas
- бизнес-аналитики, занимающиеся анализом продаж, маркетинговыми исследованиями, оптимизацией бизнес-процессов и т.д.
- разработчики, желающие интегрировать аналитику данных в свои приложения и рабочие процессы
- программисты, занимающиеся обработкой и анализом логов, пользовательских данных и других информационных потоков
- Data Scientists и Machine Learning инженеры, которым необходимо предобрабатывать данные перед внедрением в модели
- специалисты, работающие на фондовом рынке, в банках и инвестиционных компаниях, которые анализируют финансовые данные и прогнозируют рыночные тенденции
- трейдеры, использующие огромные потоки данных для принятия наилучших решений
- студенты, изучающие информационные технологии, экономику, финансы или аналитику данных, которые хотят расширить свои знания
- HR-специалисты , анализирующие данные о кандидатах и трендах трудового рынка
- люди, увлеченные анализом данных, стремящиеся к саморазвитию и улучшению своих навыков работы с данными
Начальные требования
В ходе курса вам понадобятся следующие начальные знания Python:
- Списки: понимание создания и основных операций со списками.
- Словари: понимание синтаксиса, способность работать с ключами и значениями.
- Основные типы данных: Умение работать с типами данных
int,float,strи их особенностями, включая приведение типов и базовые операции. - Цикл
for: Умение итерировать по элементам списков, словарей и других итерируемых объектов. - Создание функций: Навыки написания пользовательских функций, передача параметров и возвращение результатов из функции.
Эти начальные знания помогут вам уверенно двигаться по программе курса и максимизировать пользу от обучения.
Преподаватели курса
11
Как проходит обучение
Изучение каждого урока происходит в по одной схеме. Вы:
- изучаете видео с уроком, а так же при необходимости просматриваете текстовую версию урока
- повторяете все действия у себя на компьютере, закрепляя навык. Для этого вам будут даны использованные в уроках датафреймы
- прорешиваете задачи, закрепляя таким образом пройденный материал и повторяя материал ранее пройденных уроков.
Нагрузка
4-5 часов в неделю