Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas. Теория и практика» на Stepik
1 000 ₽

Pandas. Теория и практика 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Достаточное количество практики - это тот ключевой элемент, который необходим для овладения любым навыком. Не обстоят дела иначе и с Pandas. Помимо видео-уроков, составленных без воды и по делу, на курсе вам будет предложено прорешать более ста задач, ведь все мы знаем, что теория, подкрепленная хорошим практическим бэкграундом - это путь к успеху.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas. Теория и практика»Учеников на курсе 9
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas. Теория и практика»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas. Теория и практика»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Pandas. Теория и практика»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Pandas. Теория и практика»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Pandas. Теория и практика»Количество квизов 7
Задачи с кодом в курсе «Pandas. Теория и практика»Количество задач с кодом 142
Время прохождения курса «Pandas. Теория и практика»Время прохождения курса
Стоимость курса «Pandas. Теория и практика»Стоимость курса 1 000 ₽
Обновления курса «Pandas. Теория и практика»Обновления курса
Дата публикации курса «Pandas. Теория и практика»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Pandas. Теория и практика»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas. Теория и практика» 3 раздела Уроки в курсе «Pandas. Теория и практика» 22 урока Тесты в курсе «Pandas. Теория и практика» 7 тестов Задачи в курсе «Pandas. Теория и практика» 142 задачи Время прохождения курса «Pandas. Теория и практика» 2 ч. Последнее обновление курса «Pandas. Теория и практика» обн. 20 июля 2026

Создание ДФ и просмотр данных

7 уроков
1. Вводный урок
2. Создание ДФ
3. Просмотр данных в ДФ
4. Cмотрим типы данных в ФД
5. Фильтрация ДФ
6. Дополнительные задачи
7. Частичная фильтрация ДФ

Манипуляция с данными ДФ

9 уроков
1. Присваивание
2. Цикл for для ДФ
3. Создание столбца с помощью apply
4. Полезные методы
5. Cортировка данных ДФ
6. Статистические методы
7. Метод agg
8. Сгруппированные сводные показатели
9. Подсчет значений и удаление дублей

Углубленная манипуляция с данными ДФ

6 уроков
1. Сводные таблицы для ДФ
2. Добавление дат в ДФ
3. Функция concat
4. Метод merge
5. Оконные функции для ДФ
6. Дополнительные задачи