Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas. Теория и практика» на Stepik
1 000 ₽

Pandas. Теория и практика ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Достаточное количество практики - это тот ключевой элемент, который необходим для овладения любым навыком. Не обстоят дела иначе и с Pandas. Помимо видео-уроков, составленных без воды и по делу, на курсе вам будет предложено прорешать более ста задач, ведь все мы знаем, что теория, подкрепленная хорошим практическим бэкграундом - это путь к успеху.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas. Теория и практика»Учеников на курсе 10
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas. Теория и практика»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas. Теория и практика»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Pandas. Теория и практика»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Pandas. Теория и практика»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Pandas. Теория и практика»Количество квизов 7
Задачи с кодом в курсе «Pandas. Теория и практика»Количество задач с кодом 142
Время прохождения курса «Pandas. Теория и практика»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Pandas. Теория и практика»Стоимость курса 1 000 ₽ —
Обновления курса «Pandas. Теория и практика»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Pandas. Теория и практика»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Pandas. Теория и практика»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas. Теория и практика» 3 раздела Уроки в курсе «Pandas. Теория и практика» 22 урока Тесты в курсе «Pandas. Теория и практика» 7 тестов Задачи в курсе «Pandas. Теория и практика» 142 задачи Время прохождения курса «Pandas. Теория и практика» 2 ч. Последнее обновление курса «Pandas. Теория и практика» обн. 1 год назад

1. Создание ДФ и просмотр данных

7 уроков
Открытый
1.1 Вводный урок ↗
84
52
4м 18с
6
Открытый
1.2 Создание ДФ ↗
68
28
3м 45с
3
Открытый
1.3 Просмотр данных в ДФ ↗
48
9
40м 22с
2
Открытый
1.4 Cмотрим типы данных в ФД ↗
36
20
4м 32с
1
Открытый
1.5 Фильтрация ДФ ↗
38
7
13м 54с
1
Открытый
1.6 Дополнительные задачи ↗
28
6
-
0
Открытый
1.7 Частичная фильтрация ДФ ↗
30
6
2м 24с
0

2. Манипуляция с данными ДФ

9 уроков
Открытый
2.1 Присваивание ↗
24
6
7м 49с
0
Открытый
2.2 Цикл for для ДФ ↗
27
6
4м 48с
1
Открытый
2.3 Создание столбца с помощью apply ↗
19
6
8м 49с
0
Открытый
2.4 Полезные методы ↗
19
6
2м 43с
0
Открытый
2.5 Cортировка данных ДФ ↗
12
6
2м 11с
1
Открытый
2.6 Статистические методы ↗
13
6
0м 29с
0
Открытый
2.7 Метод agg ↗
15
5
18м 50с
0
Открытый
2.8 Сгруппированные сводные показатели ↗
12
6
9м 29с
2
Открытый
2.9 Подсчет значений и удаление дублей ↗
15
4
3м 9с
0

3. Углубленная манипуляция с данными ДФ

6 уроков
Закрытый
3.1 Сводные таблицы для ДФ ↗
4
3
5м 45с
0
Закрытый
3.2 Добавление дат в ДФ ↗
5
3
3м 41с
0
Закрытый
3.3 Функция concat ↗
5
2
3м 35с
0
Закрытый
3.4 Метод merge ↗
4
3
5м 49с
0
Закрытый
3.5 Оконные функции для ДФ ↗
5
2
5м 9с
0
Закрытый
3.6 Дополнительные задачи ↗
3
0
-
0