Анализ и прогнозирование временных рядов ★ 3.667

Овладейте искусством прогнозирования с помощью анализа временных рядов! Наш курс охватывает все этапы — от предобработки данных и визуализации до применения классических моделей ARIMA, машинного обучения (XGBoost, LGBM) и глубоких нейронных сетей (LSTM, TCN). Вы научитесь строить точные прогнозы, обнаруживать аномалии и реализовывать проекты на реальных данных.

Студенты и аспиранты, изучающие анализ данных Аналитики данных и специалисты по ML Data Scientist, желающие углубить навыки прогнозирования Специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят прогнозировать продажи и спрос Все, кто хочет освоить практические навыки прогнозирования и построения моделей на реальных данных Стартаперы и предприниматели, которым важны точные прогнозы для принятия решений

Базовые знания Python
Знакомство с библиотеками Pandas и NumPy
Основы статистики

• Текстовые лекции с пошаговыми объяснениями и примерами кода, которые помогают освоить анализ временных рядов и прогнозирование
• Множество практических заданий для закрепления теории и отработки навыков на реальных данных
• Мини-проекты после каждого блока для самостоятельного применения знаний
• Финальный проект по прогнозированию курса Биткоина с полным разбором и анализом
• Интерактивные материалы, таблицы и визуализациям для удобного изучения
• Пошаговые инструкции и готовые шаблоны кода, которые ускоряют обучение и делают процесс понятным даже новичкам
• Поддержка наставников и возможность задавать вопросы в форуме