Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ и прогнозирование временных рядов» на Stepik
2 990 ₽

Анализ и прогнозирование временных рядов ★ 3.600

Открыть на
STEPIK.ORG

Овладейте искусством прогнозирования с помощью анализа временных рядов! Наш курс охватывает все этапы — от предобработки данных и визуализации до применения классических моделей ARIMA, машинного обучения (XGBoost, LGBM) и глубоких нейронных сетей (LSTM, TCN). Вы научитесь строить точные прогнозы, обнаруживать аномалии и реализовывать проекты на реальных данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ и прогнозирование временных рядов»Учеников на курсе 51
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ и прогнозирование временных рядов»Сертификатов выдано 10
Отзывы о курсе «Анализ и прогнозирование временных рядов»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Анализ и прогнозирование временных рядов»Рейтинг курса 3.600
Уроки в курсе «Анализ и прогнозирование временных рядов»Количество уроков 36
Тесты в курсе «Анализ и прогнозирование временных рядов»Количество квизов 235
Задачи с кодом в курсе «Анализ и прогнозирование временных рядов»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «Анализ и прогнозирование временных рядов»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Анализ и прогнозирование временных рядов»Стоимость курса 2 990 ₽ —
Обновления курса «Анализ и прогнозирование временных рядов»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ и прогнозирование временных рядов»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ и прогнозирование временных рядов»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Применять классические и современные модели для прогнозирования временных рядов
  • Разрабатывать модели на основе машинного обучения и глубоких нейронных сетей
  • Строить визуализации и анализировать временные ряды
  • Обнаруживать аномалии и выбросы в данных
  • Оценивать точность прогнозов и улучшать модели
  • Реализовывать практические проекты, включая прогноз курса Биткоина

О курсе

Овладейте искусством прогнозирования с помощью анализа временных рядов! Наш курс охватывает все этапы — от предобработки данных и визуализации до применения классических моделей ARIMA, машинного обучения (XGBoost, LGBM) и глубоких нейронных сетей (LSTM, TCN). Вы научитесь строить точные прогнозы, обнаруживать аномалии и реализовывать проекты на реальных данных.

Для кого этот курс

Студенты и аспиранты, изучающие анализ данных Аналитики данных и специалисты по ML Data Scientist, желающие углубить навыки прогнозирования Специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят прогнозировать продажи и спрос Все, кто хочет освоить практические навыки прогнозирования и построения моделей на реальных данных Стартаперы и предприниматели, которым важны точные прогнозы для принятия решений

Начальные требования

Базовые знания Python
Знакомство с библиотеками Pandas и NumPy
Основы статистики

Преподаватели курса

Аватар Александр Волков
Александр Волков
Преподаватель курсов по математике и анализу данных, автор образовательных материалов для студентов и начинающих специал...
★ 4.7
31 курс 471
→

Как проходит обучение

  • Текстовые лекции с пошаговыми объяснениями и примерами кода, которые помогают освоить анализ временных рядов и прогнозирование
  • Множество практических заданий для закрепления теории и отработки навыков на реальных данных
  • Мини-проекты после каждого блока для самостоятельного применения знаний
  • Финальный проект по прогнозированию курса Биткоина с полным разбором и анализом
  • Интерактивные материалы, таблицы и визуализациям для удобного изучения
  • Пошаговые инструкции и готовые шаблоны кода, которые ускоряют обучение и делают процесс понятным даже новичкам
  • Поддержка наставников и возможность задавать вопросы в форуме
Сертификат курса Анализ и прогнозирование временных рядов

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 10 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Навыки и знания, востребованные работодателями
  • Возможность отработать теорию на практике
  • Поддержку наставников
  • Сертификат о прохождении курса
  • Проекты для портфолио

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям