Чему вы научитесь
- 🔧 Какие бывают AI DevTools и где они применяются
- 🤖 Как создавать и использовать AI-ассистентов для написания кода
- 🔍 Как настроить автоматический Code Review с помощью AI
- ⚙️ Как работать с популярными инструментами развёртывания LLM (LLMOps/LLM deployment): Ollama и vLLM
- 🧐 Как взаимодействовать с топовыми LLM моделями, например, Qwen 2.5 Coder и Deepseek Coder v2
- 🛡️ Как обеспечить безопасность и конфиденциальность данных при работе с ИИ
О курсе
Курс AI DevTools создан для тех, кто хочет освоить, создавать и внедрять инструменты Gen AI для повышения продуктивности в разработке 🚀
Главное, что мы изучим:
- Как деплоить LLM?
- Как создать свой аналог Github Copilot?
- Как создать AI ассистента для code review на Gitlab и Github?
- Как внедрить AI DevTools в процессы разработки вашей компании?
В данном курсе не требуется получать доступ к OpenAI, GigaChat, другим платным LLM продуктам (мы будем использовать только open source)
Для кого этот курс
Этот курс направлен на:
💻 Разработчиков всех уровней
👥 Team Lead'ов и Tech Lead'ов
🎓 Тех, кто хочет быть в курсе современных AI-трендов
Начальные требования
1️⃣ Ты умеешь программировать, знаешь что такое ООП и почему важно писать читаемый и задокументированный код
2️⃣ У тебя есть опыт разработки в команде и понимание того, как работают системы контроля версий (VCS)
3️⃣ Ты уже использовал хотя бы один из популярных продуктов на базе LLM (ChatGPT, GigaChat, Claude, и т.д.)
Не требуется глубоких знаний в области ИИ и машинного обучения - достаточно опыта разработки! 🌟
Преподаватели курса
200
Как проходит обучение
Как происходит обучение в рамках одного урока:
- Смотрим мини-лекцию
- Закрепляем конспектом и полезными ссылками
- Имплементируем то, что показано в лекции самостоятельно
- Проходим тестирование для окончательного закрепления результата
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 41 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- 💻 Разработчикам: понимание принципов работы и деплоя LLM, их интеграция в рабочие процессы, существенное сокращение времени на выполнение задач
- 👥 Team Lead'ам и Tech Lead'ам: всё то же, что и разработчикам + построение более эффективной и компетентной команды, ускорение процесса разработки и доставки фичей, упрощение онбординга новых разработчиков
Нагрузка
2-3 часа в неделю