Курс на Stepik
Внедряем AI Ассистентов в разработку | AI DevTools
Курс AI DevTools создан для тех, кто хочет освоить, создавать и внедрять инструменты Gen AI для повышения продуктивности в разработке 🚀 Главное, что мы изучим: - Как деплоить LLM? - Как создать свой аналог Github Copilot? - Как создать AI ассистента для code review на Gitlab и Github? - Как внедрить AI DevTools в процессы разработки вашей компании? В данном курсе не требуется получать доступ к OpenAI, GigaChat, другим платным LLM продуктам (мы будем использовать только open source)
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
199 | ||||
 Сертификатов выдано |
44 | ||||
 Отзывов получено |
5 | ||||
 Рейтинг курса |
5.000 | ||||
 Количество уроков |
18 | ||||
 Количество квизов |
45 | ||||
 Количество задач с кодом |
2 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
2 990 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Курс интересен прежде всего информацией о локальном запуске на своём или арендуемом железе open-source моделей. Также интересна теоретическая часть. К сожалению, из-за быстрого развития области, часть по непосредственному использованию моделей кажется устаревшей (на мой взгляд). Но думаю даже сейчас это хороший ВВОДНЫЙ курс.
Интересный и полезный курс.
Курс понравился, вдохновляет сразу начать использовать рассмотренные технологии. Хотелось бы чуть больше примеров практического применений с проектом похожим на реальный.
Курс заинтересовал именно из-за использования опер сорс решений, потому что безопасники не допускали работу с коммерческими моделями. Уже более 3 месяцев пользуюсь наработками с курса – производительность команды выросла примерно на 20%. Используем чаще всего для написать кода и тестов.Курс небольшой, но в нем много практики. Советую к покупке.
Хороший вводный курс хотелось бы продолжения.
