Чему вы научитесь
- После прохождения курса студенты будут знать основы глубинного обучения и компьютерного зрения
- Слушатели смогут обучать нейронные сети для решения задач классификации и детекции, используя фреймворк PyTorch
- Все участники получат практику решения реальной задачи детекции в формате соревнования на платформе Kaggle
О курсе
Данный курс - это краткий открытый вводный курс по компьютерному зрению. Слушатели познакомятся с миром компьютерного зрения и узнают, как машины «видят» изображения.
Для кого этот курс
Курс подойдет тем, кто уже знаком с областью классического машинного обучения и с азами Deep Learning, и хочет глубже познакомиться с областью Deep Learning и, в частности, с компьютерным зрением.
Начальные требования
Знание классического машинного обучения
Знание Python на начальном или среднем уровне
Для подготовки к курсу рекомендуем изучить открытый (бесплатный) урок курса Практический Deep Learning
Преподаватели курса
34 226
Как проходит обучение
Основной материал курса дается преподавателями на вебинарах (затем вебинары обрабатываются и выкладываются на платформу Stepik в данный курс). Помимо вебинаров краткая выжимка теории дается текстом. Все материалы закрепляются квизами и домашними заданиями. Итоговое задание курса - соревнование на платформе Kaggle по решению задачи детекции изображений.