Курс на Stepik
Обложка курса «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины» на Stepik
Бесплатно

Основы компьютерного зрения: мир глазами машины 4.560

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс - это краткий открытый вводный курс по компьютерному зрению. Слушатели познакомятся с миром компьютерного зрения и узнают, как машины «видят» изображения.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины»Учеников на курсе 5 697
Сертификаты, выданные на курсе «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины»Отзывов получено 25
Рейтинг курса «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины»Рейтинг курса 4.560
Уроки в курсе «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины»Количество квизов 43
Время прохождения курса «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины»Время прохождения курса
Обновления курса «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины» 5 разделов Уроки в курсе «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины» 16 уроков Тесты в курсе «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины» 43 теста Время прохождения курса «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины» 6 ч. Последнее обновление курса «Основы компьютерного зрения: мир глазами машины» обн. 1 год назад

О курсе

3 урока
1. О курсе
2. Тестирование по анализу данных
3. Тестирование по Python

Введение в Deep Learning и Computer Vision

6 уроков
1. Структура и материалы модуля
2. Мотивация использования нейронных сетей, полносвязные сети
3. Полносвязные сети. Функции активации
4. Примеры использования нейронных сетей
5. Домашнее задание - 1 (основы нейронных сетей)
6. Домашнее задание - 2 (свертки)

Введение в PyTorch и классификация изображений

3 урока
1. Знакомство с PyTorch
2. Сверточные нейронные сети и классификация изображений в PyTorch
3. Домашнее задание - 3

Основы детекции

2 урока
1. Классический подход к детекции изображений
2. Современный подход к детекции

Соревнование

2 урока
1. Описание соревнования
2. Что дальше?