Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)» на Stepik
1 190 ₽

Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы) ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Умение работы с pandas – это важный шаг в освоении многих специальностей, связанных с наукой о данных (Data Science). Эта библиотека используется как в работе аналитиков данных, специалистов Data Science, так и при решении многих задач машинного и глубокого обучения.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Количество квизов 112
Задачи с кодом в курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Количество задач с кодом 8
Время прохождения курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Стоимость курса 1 190 ₽ —
Обновления курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • решение задач подготовки (предобработки) данных,
  • решение задач очистки данных,
  • исследование взаимосвязей между данными,
  • визуализация табличных данных,
  • проведение разведочного анализа данных (EDA).

О курсе

Умение работы с pandas – это важный шаг в освоении многих специальностей, связанных с наукой о данных (Data Science). Эта библиотека используется как в работе аналитиков данных, специалистов Data Science, так и при решении многих задач машинного и глубокого обучения.

Для кого этот курс

Данный курс будет полезен как начинающим программистам, которые хотят погрузиться в область Data Science, так и заинтересованным людям, желающим сменить профессию и ближе познакомиться с основной библиотекой анализа данных языка Python.

Начальные требования

Курс максимально ориентирован на практическую составляющую, поэтому для получения наибольшей пользы от прохождения курса, обучающиеся должны знать основы языка программирования Python, а также основы линейной алгебры и статистики.

Также желательно, чтобы слушатели курса имели навыки работы с библиотекой NumPy для лучшего и более осознанного изучения pandas.

Преподаватели курса

Аватар Digital Education
Digital Education
★ 5.0
8 курсов 544
→

Как проходит обучение

В курс входят:
- текстовые материалы
- видеолекции
- блокноты Colab с созданным на уроках программным кодом
- практические задания для самостоятельного выполнения
- тесты с автоматической проверкой
- поддержка автора курса
- сертификат.
Финальными испытаниями являются теоретический тест по основам применения функций библиотеки pandas для различных задач, а также проект по использованию pandas для решения задач анализа данных.

Сертификат курса Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 1 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • полезные навыки, которые упростят дальнейшее освоение направления Data Science
  • проект по решению задач анализа данных, который можно включить в своё портфолио
  • сертификат о прохождении курса
  • знания, позволяющие продолжать изучение многих фреймворков языка Python для задач машинного и глубокого обучения.

Нагрузка

4 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям