Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)» на Stepik
1 190 ₽

Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы) ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Умение работы с pandas – это важный шаг в освоении многих специальностей, связанных с наукой о данных (Data Science). Эта библиотека используется как в работе аналитиков данных, специалистов Data Science, так и при решении многих задач машинного и глубокого обучения.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Количество квизов 112
Задачи с кодом в курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Количество задач с кодом 8
Время прохождения курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Стоимость курса 1 190 ₽ —
Обновления курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)» 8 разделов Уроки в курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)» 31 урок Тесты в курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)» 112 тестов Задачи в курсе «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)» 8 задач Время прохождения курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)» 4 ч. Последнее обновление курса «Библиотека pandas (с нуля до уверенной работы)» обн. 22 февраля 2026

1. Основы библиотеки pandas, объекты Series и DataFrame

6 уроков
Закрытый
1.1 О библиотеке pandas ↗
2
2
-
0
Закрытый
1.2 Установка и импорт pandas ↗
2
2
-
0
Закрытый
1.3 Основные объекты pandas ↗
2
2
2м 34с
0
Закрытый
1.4 Создание объектов Series и DataFrame и их особенности ↗
2
2
15м 37с
0
Закрытый
1.5 Чтение данных с использованием функций pandas ↗
2
2
6м 6с
0
Закрытый
1.6 Сохранение объектов библиотеки pandas в файл ↗
2
2
3м 14с
0

2. Особенности индексации в pandas и основные типы данных

3 урока
Закрытый
2.1 Особенности индексации в pandas ↗
3
2
4м 44с
0
Закрытый
2.2 Атрибуты-индексаторы loc и iloc, at и iat ↗
2
2
14м 59с
0
Закрытый
2.3 Основные типы данных в pandas ↗
2
2
7м 20с
0

3. Операции со столбцами и строками. Работа с пропусками данных

4 урока
Закрытый
3.1 Функции и методы для знакомства с исходным набором данных ↗
2
2
4м 40с
0
Закрытый
3.2 Работа с индексами объекта DataFrame ↗
2
2
5м 55с
0
Закрытый
3.3 Операции со столбцами и строками объекта DataFrame ↗
2
2
9м 5с
0
Закрытый
3.4 Работа с пропущенными значениями. Агрегирующие методы ↗
2
2
14м 41с
0

4. Объединение таблиц, группировка и агрегирование данных

5 уроков
Закрытый
4.1 Сортировка строк и перестановка местами столбцов таблиц ↗
2
2
4м 26с
0
Закрытый
4.2 Работа со строковыми данными в pandas ↗
2
2
10м 12с
0
Закрытый
4.3 Использование метода apply ↗
2
2
9м 31с
0
Закрытый
4.4 Функции и методы объединения нескольких таблиц ↗
2
2
9м 35с
0
Закрытый
4.5 Группировка и агрегирование данных в pandas ↗
2
2
9м 19с
0

5. Полезные функции и методы pandas. Сводные таблицы

3 урока
Закрытый
5.1 Полезные на практике функции и методы pandas ↗
2
2
22м 44с
0
Закрытый
5.2 Основы работы с временными рядами в pandas ↗
2
2
-
0
Закрытый
5.3 Изменение формы представления данных. Сводные таблицы ↗
2
2
14м 15с
0

6. Практикум. Решение различных задач анализа данных

3 урока
Закрытый
6.1 Решение простых задач анализа исходных данных ↗
2
2
-
0
Закрытый
6.2 Анализ данных в формате datetime64 ↗
2
2
-
0
Закрытый
6.3 Работа с проектом по очистке и фильтрации исходных данных ↗
2
2
40м 21с
0

7. Практикум. Разведочный анализ данных (EDA)

3 урока
Закрытый
7.1 Проект по очистке, группировке и фильтрации данных ↗
2
2
-
0
Закрытый
7.2 Проект по объединению таблиц, группировке и агрегированию данных ↗
2
2
27м 53с
0
Закрытый
7.3 Общий алгоритм разведочного анализа данных ↗
2
1
2м 18с
0

8. Итоговый тест и проект курса

4 урока
Закрытый
8.1 Первая часть итогового теста ↗
2
2
-
0
Закрытый
8.2 Вторая часть итогового теста ↗
2
2
-
0
Закрытый
8.3 Указания по выполнению итогового проекта ↗
2
1
-
0
Закрытый
8.4 Заключительный раздел курса ↗
2
2
-
0