Сколько стоит курс «ML ЗА 3 ДНЯ»?

Курс «ML ЗА 3 ДНЯ» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «ML ЗА 3 ДНЯ»?

Прохождение курса «ML ЗА 3 ДНЯ» занимает примерно 2 часов.

Какой рейтинг у курса «ML ЗА 3 ДНЯ»?

Курс имеет рейтинг 4.3 из 5 на основе 3 отзывов. На курсе обучается 867 учеников.

Где можно пройти курс «ML ЗА 3 ДНЯ»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/243903.

ML ЗА 3 ДНЯ

Name: ML ЗА 3 ДНЯ
Availability: InStock
Rating: 4.333333333333333 (3 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	867
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	3
Рейтинг курса	4.333
Количество уроков	12
Количество квизов	48
Количество задач с кодом	47
Время прохождения курса	2 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 год назад	—	—	—	—
Последнее обновление	2 февраля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Чему вы научитесь

Загружать и анализировать данные с помощью pandas и визуализировать их
Применять линейную и логистическую регрессию для решения задач
Разрабатывать модели классификации и регрессии с использованием scikit-learn
Сравнивать и оптимизировать модели с помощью кросс-валидации и метрик
Строить ансамблевые модели (Random Forest, XGBoost)
Создавать и обучать нейронные сети с TensorFlow/Keras
Применять сверточные нейронные сети (CNN) для обработки изображений
Выполнять кластеризацию и снижение размерности (PCA, k-means)
Работать с текстовыми данными, используя методы NLP (TF-IDF, embeddings)
Разрабатывать полный ML-пайплайн для реальных датасетов
Презентовать результаты проектов и получать обратную связь

О курсе

Интенсивный 3-дневный курс по машинному обучению для новичков и продолжающих учиться. За 3 дня вы освоите основы ML: от предобработки данных и регрессии до нейронных сетей и продвинутых методов, таких как CNN и NLP. Практика на реальных датасетах (Titanic, CIFAR-10), создание ML-пайплайнов и финальный проект для портфолио. Курс сочетает компактные теоретические блоки и интенсивные практические задания, чтобы дать максимум знаний за минимум времени. Подходит для тех, кто хочет быстро погрузиться в ML.

Для кого этот курс

- Студенты и выпускники технических специальностей, желающие освоить ML - Начинающие программисты, стремящиеся войти в Data Science - Аналитики данных, которым нужно углубить знания в ML - Специалисты, желающие автоматизировать задачи с помощью ML - Все, кто хочет за 3 дня получить практические навыки для старта в ML