Курс на Stepik
Обложка курса «ML ЗА 3 ДНЯ» на Stepik
Бесплатно

ML ЗА 3 ДНЯ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Интенсивный 3-дневный курс по машинному обучению для новичков и продолжающих учиться. За 3 дня вы освоите основы ML: от предобработки данных и регрессии до нейронных сетей и продвинутых методов, таких как CNN и NLP. Практика на реальных датасетах (Titanic, CIFAR-10), создание ML-пайплайнов и финальный проект для портфолио. Курс сочетает компактные теоретические блоки и интенсивные практические задания, чтобы дать максимум знаний за минимум времени. Подходит для тех, кто хочет быстро погрузиться в ML.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «ML ЗА 3 ДНЯ»Учеников на курсе 1 027
Сертификаты, выданные на курсе «ML ЗА 3 ДНЯ»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «ML ЗА 3 ДНЯ»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «ML ЗА 3 ДНЯ»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «ML ЗА 3 ДНЯ»Количество уроков 12
Тесты в курсе «ML ЗА 3 ДНЯ»Количество квизов 48
Задачи с кодом в курсе «ML ЗА 3 ДНЯ»Количество задач с кодом 47
Время прохождения курса «ML ЗА 3 ДНЯ»Время прохождения курса
Обновления курса «ML ЗА 3 ДНЯ»Обновления курса
Дата публикации курса «ML ЗА 3 ДНЯ»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «ML ЗА 3 ДНЯ»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «ML ЗА 3 ДНЯ» 5 разделов Уроки в курсе «ML ЗА 3 ДНЯ» 12 уроков Тесты в курсе «ML ЗА 3 ДНЯ» 48 тестов Задачи в курсе «ML ЗА 3 ДНЯ» 47 задач Время прохождения курса «ML ЗА 3 ДНЯ» 2 ч. Последнее обновление курса «ML ЗА 3 ДНЯ» обн. 2 февраля 2026

День 0

2 урока
1. Введение
2. Вечер: Введение и установка

День 1: Основы машинного обучения

3 урока
1. Утро: Работа с данными и регрессия
2. День: Классификация и кросс-валидация
3. Вечер: Деревья и сравнение моделей

День 2: Ансамбли и нейронные сети

3 урока
1. Утро: Ансамбли и XGBoost
2. День: Нейросети и регуляризация
3. Вечер: Сравнение моделей и оптимизация

День 3: Продвинутые методы и проект

3 урока
1. Утро: Сверточные сети (CNN)
2. День: Продвинутые методы и пайплайны
3. Вечер: Финальный проект и разбор

День 4

1 урок
1. Что дальше?