Чему вы научитесь
- Основы Python, типов данных и вычислений
- ETL (извлечение, преобразования\подготовка\вычисления и загрузка данных) - Pandas
- Визуализация данных (на основе Pandas под капотом которого Matplot + немного Seaborn и чуточку Plotly)
- Описательные статистики (Pandas)
- Сравнение групп (тесты и проверка гипотез) - Pingouin
- Поиск скрытых связей между переменными - Pingouin
- Классификация объектов, предсказание их принадлежности к определенной группе sklearn
- Анализ временных рядов и прогнозирование будущих трендов - statsmodels.TSA
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовое умение устанавливать приложения\ПО на свой ПК следуя инструкциям - для прохождения курса нужно будет установить Anaconda\Jupiter Lab (или как альтернатива уметь самостоятельно пользоваться онлайн инструментами совместимыми с Python)
Около5 Гб свободного места на ПК для установки рабочей среды (бесплатной)
Навыки базовых операций с файлами в офисных приложениях: умение открывать, сохранять, удалять, переименовывать, копировать\вставлять, вырезать и т.д.
Понимание базовых математических операций, правил учета скобок; желательно еще основы текстовых операций, а также работы с датами. Понимание структуры\элементов таблицы (строки, столбцы, различать заголовки столбцов и значения на пересечении строк и столбцов). В идеале ориентировочное знание\понимание табличных вычислений (по столбцу целиком) и преобразований (транспонирование, отмена свертывания\мельтинг, join'ы и union'ы....)
Никакой специализированной предварительной подготовки в плане основ программирования или теории вероятности с матстатистикой от студента не требуется - курс реально "с нуля". Важно только желание освоить Python для анализа данных.
Желательно понимание структуры файлов\источников данных с которыми Вы работаете на практике (например, что книга Excel содержит внутри Листы; а XML-файл имеет узлы; а SQL база состоит из схем; и т.д.)
Желательно знание что такое таблицы и диаграммы (визуализации), и умение их "читать" (как минимум базовые: столбиковые, круговые, графики\линии, точечные)
Преподаватели курса
13 743
Как проходит обучение
Курс состоит из разделов (модулей), которые снабдят Вас необходимыми знаниями и навыками.
Каждый из модулей будет состоять из лекций и практических заданий.
Вы смотрите лекцию (при необходимости знакомитесь с приложенным допматериалом, если такой есть). Если по ходу просмотра лекции не уловили что-то - возвращаемся и пересматриваем.
Если после лекции идет задание - то выполняете его. Не оставляете на потом, а сразу делаете, отвечаете на вопросы и сверяете с ответом преподавателя.
И из всего этого самое главное - не ленимся делать задания! Только так, иначе Вы пришли на этот курс зря.
Сертификат
Что вы получите
- Изучите язык Python и его основные библиотеки чтобы:
- - извлекать и пребразовывать данные
- - визуализировать данные
- - анализировать данные: от простых описательных статистик (средние, медианы, квартили, ст.отклонения...)
- - прогнозировать показатели и классифицировать наблюдения
- Поддержку инструктора\преподавателя по ходу прохождения курса.
- Сертификат, которым можно поделиться в соцсетях и приложить к резюме.