Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя» на Stepik
2 990₽ -20%
--:--:--
2 392

Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Раскройте возможности Python для анализа данных и машинного обучения - от основ языка - до знакомства с основными библиотеками для анализа данных - и аналитики (вплоть до нейросетевых методов).

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя»Учеников на курсе 205
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя»Сертификатов выдано 18
Отзывы о курсе «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя»Количество уроков 205
Тесты в курсе «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя»Количество квизов 679
Время прохождения курса «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя»Время прохождения курса
Стоимость курса «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя»Стоимость курса 2 990 ₽
Обновления курса «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя»Обновления курса
Дата публикации курса «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя»Последнее обновление
Сложность easy
5.000
из 5
6 отзывов
★★★★★
6
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Александр Лапин
Александр Лапин
3 месяца назад

Прошел курс Никиты Сергеева по анализу данных на Python. Хочу сказать большое спасибо — это было здорово! Автору удалось главное: объяснять сложные вещи простым и понятным языком. Материал усваивается очень легко благодаря хорошей структуре и практическим тестам, которые моментально закрепляют теорию. Конечно, объем большой, и к финалу понимаешь, что информация из первых уроков немного стирается из памяти — тут уже нужна самостоятельная практика, чтобы довести навыки до автоматизма. Но база, заложенная на курсе, просто отличная. Мне всё очень понравилось, рекомендую!

Anonymous 288247045
Anonymous 288247045
3 месяца назад

Курс сложный, но очень полезный. Для меня более важна была визуализация, но очень понравился анализ данных. Все четко и ясно объясняется. Уже не первый раз прохожу обучение у Никиты Сергеева, очень довольна.

Илья Обрывин
Илья Обрывин
5 месяцев назад

Отличный курс! Хоть уже и работаю с данными все равно удалось узнать много всего нового, какие то методы я уже забыл и вспомнил как их применять на курсе. Понравился блок, если так можно сказать с введением в ml, показали нужные библиотеки. Интересный подход к задачам, в формате самостоятельного пересказа. Из минусов некритично, но иногда чувствуется немного сумбурная подача, ну и в целом конечно атор проделал огромную работу материала очень много, и все сразу незапомнишь, но думаю кому интерсно смогут потом углубить знания. Ну и мне кажется хорошо бы добавить базовые квизы по каждой теме, а после них уже давать уже задания в открытой форме.

Anonymous 485806791
Anonymous 485806791
5 месяцев назад

Отличный курс! Сложные вещи объяснены понятно даже для НЕматематиков, подробно и с наглядными примерами на видео, с дополнительным закреплением в виде заданий, которые помогают лучше разобраться в вопросе. Даже достаточно сложные вещи (например, аналитическая статистика) становятся понятными после объяснений автора. Прошел у Никиты много курсов, однозначно рекомендую все. У коллег, которые по моей рекомендации также прошли их, сложилось аналогичное мнение. Большое спасибо автору!

Николай Шилин
Николай Шилин
6 месяцев назад

Очень полезный курс👍. У автора глубокие знания в статистике и большой опыт в аналитике, и те, кто проходил другие курсы Никиты Сергеева, знают это. Анализ данных на питоне - курс большой, так что запасайтесь терпением, выполняйте вдумчиво задания, читайте комментарии...в курсе много полезной информации. Благодарю за курс!

Игорь Симановский
Игорь Симановский
6 месяцев назад

Серьезный курс. Недели 2 надо как минимум, чтобы его пройти со всеми заданиями. Давно хотел познакомиться с библиотекой Pandas и обработкой данных ETL в питоне. Материала очень много. Изложение как всегда понятное с большим количеством практических примеров.