Чему вы научитесь
- После успешного освоения курса обучающиеся будут знать:
- - сущность понятий "искусственный интеллект" и "нейронная сеть";
- - историю возникновения и развития ИИ;
- - классификацию и методы ИИ;
- - примеры применения ИИ в различных сферах;
- - возможности ИИ для преподавателей;
- - перспективы ИИ в образовании
- и уметь:
- - создавать дидактические материалы (текст, картинки, презентации, видео и тесты) с помощью ИИ;
- - писать промпты для генерации контента;
- - работать на Airuco, Fusion Brain, Gamma, Clipchamp, Quizbot и других платформах;
- - сравнивать разные сервисы, выявлять их преимущества и недостатки;
- - использовать возможности ИИ для подготовки полного конспекта урока.
О курсе
Курс подойдёт студентам педагогических направлений подготовки, учителям, преподавателям и всем, кто хочет узнать, что такое искусственный интеллект и нейронные сети и возможности их применения в сфере образования.
Для кого этот курс
Курс разработан для студентов направления подготовки 44.04.01 Педагогическое образование. Профиль: Цифровая дидактика.
Курс будет полезен учащимся, осваивающим образовательные программы бакалавриата, специалитета и магистратуры по направлению 44.00.00 Образование и педагогические науки, действующим учителям и преподавателям, а также всем, кто заинтересован в изучении искусственного интеллекта и его применения в образовании.
Начальные требования
Для прохождения курса требуются базовые навыки пользования ПК и интернетом.
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Текстовый материал, вопросы для составления конспектов, практические работы и тесты на усвоение материала с автоматической проверкой.
Что вы получите
- знания и полезную информацию, доступную для понимания даже обуающимся с начальным уровнем подготовки;
- навыки работы с искусственным интеллектом;
- возможность отработать теорию на практике;
- материалы, созданные при выполнении практических работ.
Нагрузка
4-5 часов в неделю