Курс на Stepik
Обложка курса «Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании» на Stepik
Бесплатно

Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс подойдёт студентам педагогических направлений подготовки, учителям, преподавателям и всем, кто хочет узнать, что такое искусственный интеллект и нейронные сети и возможности их применения в сфере образования.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании»Учеников на курсе 218
Сертификаты, выданные на курсе «Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании»Количество уроков 11
Тесты в курсе «Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании»Количество квизов 40
Время прохождения курса «Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании»Время прохождения курса
Обновления курса «Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании»Обновления курса
Дата публикации курса «Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании»Последнее обновление
Сложность easy
5.000
из 5
5 отзывов
★★★★★
5
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Андрей Хромов
Андрей Хромов
1 неделю назад

Курс хороший и систематизированный. Теоретическая информация четко разъяснет основы понимания ИИ. Многое уже знал. К сожалению, некоторые сервисы, предложенные в практических заданиях, работают с ошибками, даже через VPN. Использовал при выполнении привычные для себя бесплатные сервисы, а также Google Slides и ComfyUI на локальном ПК. Кроме Deepseek я включил бы также в курс такие нейросети, как Qwen и Gemini Studio.

Елена Гриднева
Елена Гриднева
3 месяца назад

Курс понравился по содержанию и практическим заданиям. Содержит историю развития ИИ-инструментов, описание различных моделей. Разъясняет выбор ИИ-инструментов в зависимости от текущих задач преподавателя. Советую пройти данный курс преподавателям любых дисциплин.