Курс на Stepik
Обложка курса «A/B тесты и анализ данных на Python» на Stepik
2 490 ₽

A/B тесты и анализ данных на Python ★ 4.250

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по A/B-тестированию и продуктовым метрикам: формулируем гипотезы, считаем размер выборки, запускаем эксперименты и анализируем результаты. От первой идеи до внедрения изменений в продукт — без «воды» и лишней теории.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Учеников на курсе 112
Сертификаты, выданные на курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Сертификатов выдано 11
Отзывы о курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Рейтинг курса 4.250
Уроки в курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Количество уроков 17
Тесты в курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Количество квизов 89
Задачи с кодом в курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Стоимость курса 2 490 ₽ —
Обновления курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Формулировать бизнес- и продуктовые гипотезы
  • Выбирать North-Star, OEC-метрики и guardrails
  • Оценивать размер выборки, MDE и мощность теста
  • Проводить t-test, χ², Манна-Уитни и bootstrap-тесты в Python
  • Использовать CUPED, uplift-анализ и бустрапы для сложных кейсов
  • Строить доверительные интервалы и интерпретировать uplift
  • Выявлять и предотвращать peeking, carry-over и пересечение экспериментов

О курсе

Практический курс по A/B-тестированию и продуктовым метрикам: формулируем гипотезы, считаем размер выборки, запускаем эксперименты и анализируем результаты. От первой идеи до внедрения изменений в продукт — без «воды» и лишней теории.

Для кого этот курс

Junior- и middle-аналитики данных, BI-специалисты Продукт- и маркетинг-менеджеры, которые хотят принимать решения на основе экспериментов Разработчики, стремящиеся добавить data-driven-подход в работу Фаундеры стартапов и growth-хакеры, которым важно быстро подтверждать гипотезы

Начальные требования

Знание основ статистики: среднее, дисперсия, распределения

Базовый Python (pandas + numpy) желателен, но не обязателен — материал можно понять без углубления в язык

Преподаватели курса

Аватар Алексей Малышкин
Алексей Малышкин
Автор курсов по программированию, машинному обучению и анализу данных. Разбираю современные технологии и инструменты.
★ 4.7
23 курса 2 110
→

Как проходит обучение

Курс состоит из текстовых лекций, тестовых и практических задач.

Сертификат курса A/B тесты и анализ данных на Python

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 11 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Системную методику A/B-тестирования «от идеи до внедрения»
  • Готовые шаблоны: калькулятор MDE/Power, отчёт об эксперименте, чек-лист запуска
  • Сертификат Stepik, который подтверждает компетенции перед работодателем
  • Доступ к обновлениям курса и новым ноутбукам без доплат
  • Поддержку автора в комментариях и возможность задать вопросы по своим кейсам

Расскажите о курсе друзьям