Курс на Stepik
Обложка курса «A/B тесты и анализ данных на Python» на Stepik
2 490 ₽

A/B тесты и анализ данных на Python ★ 4.250

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по A/B-тестированию и продуктовым метрикам: формулируем гипотезы, считаем размер выборки, запускаем эксперименты и анализируем результаты. От первой идеи до внедрения изменений в продукт — без «воды» и лишней теории.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Учеников на курсе 112
Сертификаты, выданные на курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Сертификатов выдано 11
Отзывы о курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Рейтинг курса 4.250
Уроки в курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Количество уроков 17
Тесты в курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Количество квизов 89
Задачи с кодом в курсе «A/B тесты и анализ данных на Python»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Стоимость курса 2 490 ₽ —
Обновления курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «A/B тесты и анализ данных на Python»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «A/B тесты и анализ данных на Python» 6 разделов Уроки в курсе «A/B тесты и анализ данных на Python» 17 уроков Тесты в курсе «A/B тесты и анализ данных на Python» 89 тестов Задачи в курсе «A/B тесты и анализ данных на Python» 5 задач Время прохождения курса «A/B тесты и анализ данных на Python» 6 ч. Последнее обновление курса «A/B тесты и анализ данных на Python» обн. 12 февраля 2026

1. Введение

1 урок
Закрытый
1.1 Как устроен курс? ↗
110
110
0м 27с
4

2. Продуктовые метрики

3 урока
Открытый
2.1 Активные пользователи: DAU, WAU, MAU и «липкость» (Stickiness) ↗
109
50
20м 32с
7
Закрытый
2.2 Удержание пользователей (Retention Rate) ↗
60
42
21м 59с
4
Открытый
2.3 Воронка конверсии и продуктовые показатели воронки ↗
68
15
90м 53с
5

3. Дизайн эксперимента (A/B тестирование)

3 урока
Закрытый
3.1 Гипотезы и проверка идей с помощью A/B-тестов ↗
54
25
29м 37с
1
Закрытый
3.2 Выбор метрик успеха и целей эксперимента ↗
47
25
35м 22с
3
Закрытый
3.3 Размер выборки и длительность эксперимента ↗
38
10
26м 43с
2

4. Статистические тесты и проверка значимости

3 урока
Закрытый
4.1 Статистическая значимость и t-тест ↗
39
9
24м 20с
3
Закрытый
4.2 Непараметрические тесты: критерий Манна–Уитни и другие ↗
31
7
18м 7с
-2
Закрытый
4.3 Бутстрап и современные подходы к A/B-тестам ↗
29
8
15м 35с
0

5. Интерпретация результатов эксперимента

3 урока
Закрытый
5.1 Оценка эффекта (uplift) и его значимость ↗
26
14
11м 6с
0
Закрытый
5.2 Доверительные интервалы и их использование ↗
25
12
13м 2с
0
Закрытый
5.3 Ошибки I и II рода, доверие к результатам теста ↗
24
0
13м 41с
0

6. Частые ошибки и подводные камни в A/B‑тестировании

4 урока
Закрытый
6.1 Преждевременное прекращение теста (Peeking) ↗
24
0
10м 13с
-1
Закрытый
6.2 Эффект переноса (Carryover effect) ↗
23
8
6м 15с
0
Закрытый
6.3 Пересекающиеся эксперименты и конкуренция эффектов ↗
27
7
3м 58с
0
Закрытый
6.4 Обратная связь ↗
2
1
-
0