Чему вы научитесь
- Разбираться в принципах работы генеративного ИИ и архитектуре трансформеров
- Критически оценивать ИИ как инструмент, а не источник знания
- Формулировать эффективные запросы (промпты) и применять ИИ в учебной практике
- Создавать задания с использованием ИИ и проектировать цифровой учебный контент
- Распознавать академическую недобросовестность и ошибки ИИ
- Учитывать этические аспекты при использовании ИИ в образовании
- Ориентироваться в российском и международном опыте внедрения ИИ
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Для успешного освоения курса слушателю необходимо обладать базовой педагогической подготовкой, знанием структуры учебного процесса в вузе и практическим опытом преподавания гуманитарных или социальных дисциплин. Требуется уверенное владение цифровыми инструментами общего назначения, в частности, текстовыми редакторами, браузером, презентационными сервисами, платформами онлайн-обучения.
Преподаватели курса
53 548
Как проходит обучение
Обучение включает короткие видео-лекции (8–12 минут), практические задания и тесты на проверку понимания материала с автоматической проверкой. Участники получают обратную связь от однокурсников в комментариях, могут обсуждать подходы и делиться опытом. Поддержка преподавателей осуществляется через обучающие материалы и рекомендации. Завершается курс итоговым тестированием.
Что вы получите
- Актуальные знания об ИИ в образовании, востребованные в вузах и образовательных проектах
- Возможность отработать теоретические принципы на практике с генеративными ИИ-инструментами
- Доступ к форуму для обсуждения решений, вопросов и кейсов
- Поддержку преподавателей курса и взаимодействие с профессиональным сообществом
- Электронный сертификат об успешном завершении курса
- Примеры заданий и проектных решений для включения в портфолио преподавателя