Какой рейтинг у курса «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»?

Курс имеет рейтинг 4.8 из 5 на основе 20 отзывов. На курсе обучается 296 учеников.

Где можно пройти курс «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/252859.

Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.

Name: Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.
Availability: InStock
Rating: 4.85 (20 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	296
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	20
Рейтинг курса	4.850
Количество уроков	69
Количество квизов	391
Время прохождения курса	3 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	8 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	7 февраля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Чему вы научитесь

Всем здравствуйте, меня зовут Баланов Антон Николаевич, я почетный доктор наук, а также возглавлял разработку в ВК, ВТБ, Сбере и принимал участие в создании Госуслуг.
Моя команда и я собрали в этом курсе весь практический опыт, чтобы вы шаг за шагом освоили профессию Data-аналитика. Мы сделали упор на реальные задачи: от сбора и очистки данных до их визуализации и построения прогнозов.
Главная цель курса — не просто дать вам теоретические знания, а научить применять аналитику в повседневной работе: будь то оптимизация бизнес-процессов, оценка эффективности рекламы, прогнозирование продаж или предотвращение рисков.

О курсе

Курс «Готовая профессия Data-аналитик» включает в себя все ключевые модули, необходимые для старта и профессионального роста в аналитике данных: Введение в профессию Data-аналитика Основные инструменты и навыки: Excel, SQL, Python, Power BI, Tableau Типы данных и их структуры, работа с форматами CSV, JSON, Excel, Parquet Методы сбора, хранения и очистки данных и многое другое...

Для кого этот курс

Для всех, кто работает или планирует работать с данными: студенты, специалисты из смежных областей (маркетинг, финансы, IT, управление продуктами), а также для тех, кто хочет получить новую профессию и выйти на рынок как Data-аналитик.