Курс на Stepik
Обложка курса «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.» на Stepik
Бесплатно

Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи. ★ 4.850

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс «Готовая профессия Data-аналитик» включает в себя все ключевые модули, необходимые для старта и профессионального роста в аналитике данных: Введение в профессию Data-аналитика Основные инструменты и навыки: Excel, SQL, Python, Power BI, Tableau Типы данных и их структуры, работа с форматами CSV, JSON, Excel, Parquet Методы сбора, хранения и очистки данных и многое другое...

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»Учеников на курсе 296
Сертификаты, выданные на курсе «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»Отзывов получено 20
Рейтинг курса «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»Рейтинг курса 4.850
Уроки в курсе «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»Количество уроков 69
Тесты в курсе «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»Количество квизов 391
Время прохождения курса «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»Время прохождения курса —
Обновления курса «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.» 16 разделов Уроки в курсе «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.» 69 уроков Тесты в курсе «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.» 391 тест Время прохождения курса «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.» 3 ч. Последнее обновление курса «Готовая профессия Data-аналитик Анализ данных с нуля до профи.» обн. 7 февраля 2026

1. Введение в профессию Data-аналитика

4 урока
Закрытый
1.1 Урок 1: Кто такой Data-аналитик и чем он занимается ↗
268
138
2м 58с
1
Закрытый
1.2 Урок 2: Основные инструменты и навыки Data-аналитика ↗
154
23
4м 17с
0
Закрытый
1.3 Урок 3: Области применения анализа данных ↗
126
35
3м 21с
0
Закрытый
1.4 Урок 4: Установка рабочего окружения для аналитики ↗
108
21
5м 52с
0

2. Основы работы с данными

4 урока
Закрытый
2.1 Урок 5: Типы данных и их структура ↗
94
14
3м 27с
0
Закрытый
2.2 Урок 6: Сбор и хранение данных: источники и форматы ↗
72
33
2м 59с
0
Закрытый
2.3 Урок 7: Чистка и подготовка данных для анализа ↗
58
27
3м 49с
0
Закрытый
2.4 Урок 8: Основы работы с Excel и Google Sheets ↗
56
18
3м 9с
0

3. Визуализация данных

4 урока
Закрытый
3.1 Урок 9: Принципы построения графиков и диаграмм ↗
63
33
2м 40с
0
Закрытый
3.2 Урок 10: Работа с Power BI: создание интерактивных дашбордов ↗
59
25
1м 25с
0
Закрытый
3.3 Урок 11: Введение в Tableau: базовые функции и настройки ↗
52
22
2м 19с
0
Закрытый
3.4 Урок 12: Практика создания визуализаций для отчетов ↗
45
22
2м 35с
0

4. Математика и статистика для анализа данных

4 урока
Закрытый
4.1 Урок 13: Основы статистики: среднее, медиана, мода ↗
57
37
2м 14с
0
Закрытый
4.2 Урок 14: Регрессионный анализ и корреляция ↗
51
32
1м 14с
0
Закрытый
4.3 Урок 15: Проверка гипотез и p-value ↗
46
35
2м 52с
1
Закрытый
4.4 Урок 16: Основы теории вероятностей для анализа данных ↗
42
35
2м 46с
0

5. Программирование для Data-анализа: Python

4 урока
Закрытый
5.1 Урок 17: Основы Python: синтаксис и библиотеки ↗
51
31
2м 5с
0
Закрытый
5.2 Урок 18: Работа с библиотеками NumPy и Pandas ↗
48
20
3м 3с
0
Закрытый
5.3 Урок 19: Обработка и трансформация данных ↗
45
26
2м 0с
0
Закрытый
5.4 Урок 20: Автоматизация аналитических задач с Python ↗
44
27
1м 25с
1

6. Примеры и кейсы

4 урока
Закрытый
6.1 Урок 21: Анализ продаж на основе реальных данных ↗
49
49
3м 26с
0
Закрытый
6.2 Урок 22: Построение отчетов для управления бизнесом ↗
41
41
4м 9с
0
Закрытый
6.3 Урок 23: Примеры маркетинговой аналитики ↗
33
33
3м 14с
0
Закрытый
6.4 Урок 24: Ошибки и лучшие практики в анализе данных ↗
34
34
4м 7с
0

7. Практическое применение знаний

4 урока
Закрытый
7.1 Урок 25: Практическое применение знаний Часть 1 ↗
39
39
3м 15с
0
Закрытый
7.2 Урок 26: Практическое применение знаний Часть 2 ↗
29
29
3м 8с
0
Закрытый
7.3 Урок 27: Практическое применение знаний Часть 3 ↗
26
26
3м 4с
0
Закрытый
7.4 Урок 28: Практическое применение знаний Часть 4 ↗
29
29
3м 9с
0

8. SQL для анализа данных

4 урока
Закрытый
8.1 Урок 29: Основы SQL: создание и управление базами данных ↗
49
33
2м 44с
0
Закрытый
8.2 Урок 30: Запросы к базам данных: SELECT, JOIN, GROUP BY ↗
41
34
2м 48с
0
Закрытый
8.3 Урок 31: Подзапросы, функции и оптимизация запросов ↗
39
15
2м 23с
0
Закрытый
8.4 Урок 32: Практика написания SQL-запросов ↗
36
36
3м 18с
0

9. Анализ данных с использованием R

4 урока
Закрытый
9.1 Урок 33: Основы R: структура языка и библиотеки ↗
36
30
1м 26с
0
Закрытый
9.2 Урок 34: Обработка и визуализация данных в R ↗
32
21
2м 42с
0
Закрытый
9.3 Урок 35: Статистический анализ с использованием R ↗
31
15
1м 27с
0
Закрытый
9.4 Урок 36: Построение моделей в R ↗
29
19
2м 47с
0

10. Машинное обучение для Data-анализа

4 урока
Закрытый
10.1 Урок 37: Введение в машинное обучение ↗
40
23
2м 50с
0
Закрытый
10.2 Урок 38: Основные алгоритмы кластеризации и классификации ↗
34
32
1м 44с
0
Закрытый
10.3 Урок 39: Регрессионный анализ для прогнозирования ↗
35
25
1м 0с
0
Закрытый
10.4 Урок 40: Построение моделей и оценка их качества ↗
33
23
1м 13с
0

11. Проект: анализ данных для бизнеса

4 урока
Закрытый
11.1 Урок 41: Формирование задачи для проекта ↗
38
38
5м 36с
0
Закрытый
11.2 Урок 42: Сбор и обработка данных для проекта ↗
31
31
4м 51с
0
Закрытый
11.3 Урок 43: Анализ данных и визуализация результатов ↗
32
32
3м 24с
0
Закрытый
11.4 Урок 44: Подготовка отчета для бизнес-презентации ↗
31
31
4м 54с
0

12. Инструменты автоматизации и работы с большими данными

4 урока
Закрытый
12.1 Урок 45: Основы работы с Google BigQuery ↗
36
31
1м 49с
0
Закрытый
12.2 Урок 46: Введение в Apache Spark для обработки больших данных ↗
38
21
1м 23с
0
Закрытый
12.3 Урок 47: Автоматизация отчетности с помощью Python ↗
37
30
1м 16с
1
Закрытый
12.4 Урок 48: Работа с API для получения данных ↗
38
29
2м 41с
0

13. Этика и правовые аспекты анализа данных

4 урока
Закрытый
13.1 Урок 49 Работа с персональными данными: законодательство и принц ↗
32
16
1м 24с
0
Закрытый
13.2 Урок 50: Этика в аналитике: как работать с данными ответственно ↗
28
17
2м 49с
0
Закрытый
13.3 Урок 51: Аудит данных: проверка качества и корректности ↗
29
17
1м 2с
0
Закрытый
13.4 Урок 52: Примеры нарушений и их последствия ↗
28
12
2м 11с
0

14. Итоговый проект

3 урока
Закрытый
14.1 Урок 53: Постановка задачи для итогового проекта ↗
30
30
3м 31с
0
Закрытый
14.2 Урок 54: Реализация анализа данных на практике ↗
22
22
3м 57с
0
Закрытый
14.3 Урок 55: Визуализация результатов и их интерпретация ↗
24
24
7м 45с
0

15. Карьера в Data-аналитике

4 урока
Закрытый
15.1 Урок 56: Составление резюме и портфолио аналитика ↗
33
27
1м 50с
0
Закрытый
15.2 Урок 57: Подготовка к собеседованиям: технические и бизнес-кейсы ↗
28
25
1м 42с
1
Закрытый
15.3 Урок 58 Сертификации и дополнительные навыки для карьерного рост ↗
30
22
1м 51с
1
Закрытый
15.4 Урок 59: Как строить карьеру и развиваться в Data-аналитике ↗
27
17
1м 53с
0

16. Практическое применение знаний

10 уроков
Закрытый
16.1 Урок 60: Практическое применение знаний Часть 1 ↗
43
13
1м 49с
0
Закрытый
16.2 Урок 61: Практическое применение знаний Часть 2 ↗
28
10
0м 25с
0
Закрытый
16.3 Урок 62: Практическое применение знаний Часть 3 ↗
23
5
1м 58с
0
Закрытый
16.4 Урок 63: Практическое применение знаний Часть 4 ↗
21
6
1м 56с
0
Закрытый
16.5 Урок 64: Практическое применение знаний Часть 5 ↗
21
8
1м 52с
0
Закрытый
16.6 Урок 65: Практическое применение знаний Часть 6 ↗
21
4
1м 8с
0
Закрытый
16.7 Урок 66: Практическое применение знаний Часть 7 ↗
20
5
0м 30с
0
Закрытый
16.8 Урок 67: Практическое применение знаний Часть 8 ↗
21
5
1м 38с
0
Закрытый
16.9 Урок 68: Практическое применение знаний Часть 9 ↗
21
6
1м 46с
0
Закрытый
16.10 Урок 69: Практическое применение знаний Часть 10 ↗
25
7
1м 14с
0