Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» на Stepik
990 ₽

Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn) ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Визуализация – это неотъемлемый шаг решения задач анализа данных. Изучение библиотек Matplotlib и Seaborn является одним из этапов освоения многих специальностей, связанных с наукой о данных (Data Science). Библиотеки Matplotlib и Seaborn используются как в работе аналитиков данных, специалистов Data Science, так и при решении многих задач машинного и глубокого обучения.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество квизов 70
Задачи с кодом в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Стоимость курса 990 ₽ —
Обновления курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Последнее обновление — ———

Чему вы научитесь

  • построение двумерных графиков разных типов с помощью Matplotlib
  • настройка оформления графиков в Matplotlib
  • построение трехмерных графиков в Matplotlib
  • построение различных типов графиков с помощью Seaborn
  • настройка оформления графиков в Seaborn.

О курсе

Визуализация – это неотъемлемый шаг решения задач анализа данных. Изучение библиотек Matplotlib и Seaborn является одним из этапов освоения многих специальностей, связанных с наукой о данных (Data Science). Библиотеки Matplotlib и Seaborn используются как в работе аналитиков данных, специалистов Data Science, так и при решении многих задач машинного и глубокого обучения.

Для кого этот курс

Данный курс будет полезен как начинающим программистам, которые хотят погрузиться в область Data Science, так и заинтересованным людям, желающим сменить профессию, либо просто ближе познакомиться с основными библиотеками визуализации данных языка Python.

Начальные требования

Курс максимально ориентирован на практическую составляющую, поэтому для получения наибольшей пользы от прохождения курса, обучающиеся должны знать основы языка программирования Python, а также основы статистики.

Также желательно, чтобы слушатели курса имели навыки работы с библиотеками NumPy и pandas для более осознанного изучения Matplotlib и Seaborn.

Преподаватели курса

Аватар Digital Education
Digital Education
★ 5.0
8 курсов 541
→

Как проходит обучение

В курс входят:
- текстовые материалы
- видеолекции
- блокноты Colab с созданным на уроках программным кодом
- практические задания для самостоятельного выполнения
- тесты с автоматической проверкой
- поддержка автора курса
- сертификат.
Финальными испытаниями являются теоретический тест по основам применения функций Matplotlib и Seaborn для различных задач.

Сертификат курса Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 2 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • полезные навыки, которые упростят дальнейшее освоение направления Data Science
  • сертификат о прохождении курса
  • знания, позволяющие продолжать изучение многих фреймворков языка Python для задач машинного и глубокого обучения.

Расскажите о курсе друзьям