Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» на Stepik
990 ₽

Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn) ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Визуализация – это неотъемлемый шаг решения задач анализа данных. Изучение библиотек Matplotlib и Seaborn является одним из этапов освоения многих специальностей, связанных с наукой о данных (Data Science). Библиотеки Matplotlib и Seaborn используются как в работе аналитиков данных, специалистов Data Science, так и при решении многих задач машинного и глубокого обучения.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Учеников на курсе 5
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество квизов 70
Задачи с кодом в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Стоимость курса 990 ₽ —
Обновления курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 5 разделов Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 26 уроков Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 70 тестов Задачи в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 5 задач Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 2 ч. Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» обн. 5 августа 2026

Основы библиотеки Matplotlib

6 уроков
1. О библиотеке Matplotlib ↗
2. Установка и импорт Matplotlib ↗
3. Построение линейных графиков в Matplotlib ↗
4. Использование функции fill_between ↗
5. Использование функций axvline, vlines, axhline, hlines ↗
6. Использование стилей Matplotlib ↗

Дополнительные возможности настройки графиков в Matplotlib

5 уроков
1. Текстовые элементы графика ↗
2. Построение нескольких графиков на одном рисунке в Matplotlib ↗
3. Использование класса GridSpec в Matplotlib ↗
4. Настройка граничных значений координатных осей ↗
5. Настройка формата отображения меток координатных осей ↗

Построение различных типов графиков с помощью Matplotlib

3 урока
1. Разные типы двумерных графиков в библиотеке Matplotlib ↗
2. Построение трехмерных графиков ↗
3. Заключительный раздел по библиотеке Matplotlib ↗

Основы библиотеки Seaborn

4 урока
1. О библиотеке Seaborn ↗
2. Установка и импорт Seaborn ↗
3. Встроенные наборы данных в Seaborn ↗
4. Построение различных типов графиков с помощью Seaborn ↗

Дополнительные функции Seaborn

8 уроков
1. Функции set_style, set_context и despine ↗
2. Параметр palette функций построения графиков в Seaborn ↗
3. Использование класса PairGrid библиотеки Seaborn ↗
4. Использование класса FacetGrid библиотеки Seaborn ↗
5. Использование функций regplot и lmplot библиотеки Seaborn ↗
6. Первая часть итогового теста ↗
7. Вторая часть итогового теста ↗
8. Заключительный раздел курса ↗