Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» на Stepik
990 ₽

Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn) 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Визуализация – это неотъемлемый шаг решения задач анализа данных. Изучение библиотек Matplotlib и Seaborn является одним из этапов освоения многих специальностей, связанных с наукой о данных (Data Science). Библиотеки Matplotlib и Seaborn используются как в работе аналитиков данных, специалистов Data Science, так и при решении многих задач машинного и глубокого обучения.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Учеников на курсе 5
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество квизов 70
Задачи с кодом в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Время прохождения курса
Стоимость курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Стоимость курса 990 ₽
Обновления курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Обновления курса
Дата публикации курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 5 разделов Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 26 уроков Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 70 тестов Задачи в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 5 задач Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 2 ч. Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» обн. 5 августа 2026

Основы библиотеки Matplotlib

6 уроков
1. О библиотеке Matplotlib
2. Установка и импорт Matplotlib
3. Построение линейных графиков в Matplotlib
4. Использование функции fill_between
5. Использование функций axvline, vlines, axhline, hlines
6. Использование стилей Matplotlib

Дополнительные возможности настройки графиков в Matplotlib

5 уроков
1. Текстовые элементы графика
2. Построение нескольких графиков на одном рисунке в Matplotlib
3. Использование класса GridSpec в Matplotlib
4. Настройка граничных значений координатных осей
5. Настройка формата отображения меток координатных осей

Построение различных типов графиков с помощью Matplotlib

3 урока
1. Разные типы двумерных графиков в библиотеке Matplotlib
2. Построение трехмерных графиков
3. Заключительный раздел по библиотеке Matplotlib

Основы библиотеки Seaborn

4 урока
1. О библиотеке Seaborn
2. Установка и импорт Seaborn
3. Встроенные наборы данных в Seaborn
4. Построение различных типов графиков с помощью Seaborn

Дополнительные функции Seaborn

8 уроков
1. Функции set_style, set_context и despine
2. Параметр palette функций построения графиков в Seaborn
3. Использование класса PairGrid библиотеки Seaborn
4. Использование класса FacetGrid библиотеки Seaborn
5. Использование функций regplot и lmplot библиотеки Seaborn
6. Первая часть итогового теста
7. Вторая часть итогового теста
8. Заключительный раздел курса