Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» на Stepik
990 ₽

Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn) ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Визуализация – это неотъемлемый шаг решения задач анализа данных. Изучение библиотек Matplotlib и Seaborn является одним из этапов освоения многих специальностей, связанных с наукой о данных (Data Science). Библиотеки Matplotlib и Seaborn используются как в работе аналитиков данных, специалистов Data Science, так и при решении многих задач машинного и глубокого обучения.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество квизов 70
Задачи с кодом в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Стоимость курса 990 ₽ —
Обновления курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 5 разделов Уроки в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 26 уроков Тесты в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 70 тестов Задачи в курсе «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 5 задач Время прохождения курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» 2 ч. Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python (Matplotlib и Seaborn)» обн. 12 февраля 2026

1. Основы библиотеки Matplotlib

6 уроков
Закрытый
1.1 О библиотеке Matplotlib ↗
4
3
2м 18с
0
Закрытый
1.2 Установка и импорт Matplotlib ↗
3
3
1м 3с
0
Закрытый
1.3 Построение линейных графиков в Matplotlib ↗
4
3
12м 42с
0
Закрытый
1.4 Использование функции fill_between ↗
4
3
4м 2с
0
Закрытый
1.5 Использование функций axvline, vlines, axhline, hlines ↗
3
3
7м 44с
0
Закрытый
1.6 Использование стилей Matplotlib ↗
3
2
-
0

2. Дополнительные возможности настройки графиков в Matplotlib

5 уроков
Закрытый
2.1 Текстовые элементы графика ↗
3
3
3м 28с
0
Закрытый
2.2 Построение нескольких графиков на одном рисунке в Matplotlib ↗
3
3
5м 20с
0
Закрытый
2.3 Использование класса GridSpec в Matplotlib ↗
3
3
2м 19с
0
Закрытый
2.4 Настройка граничных значений координатных осей ↗
3
3
9м 47с
0
Закрытый
2.5 Настройка формата отображения меток координатных осей ↗
3
2
4м 36с
0

3. Построение различных типов графиков с помощью Matplotlib

3 урока
Закрытый
3.1 Разные типы двумерных графиков в библиотеке Matplotlib ↗
3
3
17м 44с
0
Закрытый
3.2 Построение трехмерных графиков ↗
4
2
12м 41с
0
Закрытый
3.3 Заключительный раздел по библиотеке Matplotlib ↗
4
4
-
0

4. Основы библиотеки Seaborn

4 урока
Закрытый
4.1 О библиотеке Seaborn ↗
3
3
2м 41с
0
Закрытый
4.2 Установка и импорт Seaborn ↗
4
3
1м 21с
0
Закрытый
4.3 Встроенные наборы данных в Seaborn ↗
3
3
2м 2с
0
Закрытый
4.4 Построение различных типов графиков с помощью Seaborn ↗
3
2
26м 40с
0

5. Дополнительные функции Seaborn

8 уроков
Закрытый
5.1 Функции set_style, set_context и despine ↗
3
3
6м 10с
0
Закрытый
5.2 Параметр palette функций построения графиков в Seaborn ↗
3
3
3м 42с
0
Закрытый
5.3 Использование класса PairGrid библиотеки Seaborn ↗
3
3
5м 29с
0
Закрытый
5.4 Использование класса FacetGrid библиотеки Seaborn ↗
4
3
9м 11с
0
Закрытый
5.5 Использование функций regplot и lmplot библиотеки Seaborn ↗
3
1
6м 17с
0
Закрытый
5.6 Первая часть итогового теста ↗
3
3
-
0
Закрытый
5.7 Вторая часть итогового теста ↗
3
3
-
0
Закрытый
5.8 Заключительный раздел курса ↗
3
3
-
0