Чему вы научитесь
- Понимать основные понятия прикладной статистики
- Различать типы данных и корректно работать с выборками
- Считать и интерпретировать основные статистики данных
- Определять и анализировать распределения
- Понимать нормальное распределение и Z-оценки
- Строить доверительные интервалы и применять бутстреп
- Формулировать и проверять статистические гипотезы
- Применять основные статистические тесты
- Проводить и анализировать A/B-тесты
О курсе
Курс охватывает базовые и продвинутые темы статистики, которые чаще всего встречаются на собеседованиях аналитиков и ML-специалистов. Вы разберёте ключевые понятия, A/B-тестирование и статистические тесты на практических задачах.
Для кого этот курс
Студенты и выпускники технических специальностей
Начинающие аналитики и специалисты по данным
Люди, которым нужна статистика для работы и развития в аналитике
Разработчики и продуктовые специалисты, работающие с данными и экспериментами
Начальные требования
Базовые знания в математике и статистике не обязательны, но приветствуются
Умение работать с таблицами и графиками данных
Преподаватели курса
410
Как проходит обучение
Онлайн-обучение в формате удобных конспектов, которые можно изучать в своём темпе
Практические задания и кейсы, которые помогают закрепить теорию
Контрольные тесты после каждого модуля для уверенной проверки знаний
Пошаговое объяснение сложных тем простым и понятным языком
Возможность возвращаться к материалу в любое время для повторения и закрепления
Развитие умения самостоятельно анализировать данные и делать обоснованные выводы
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 5 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Навыки работы с прикладной статистикой от основ до продвинутых методов
- Умение анализировать данные и делать обоснованные выводы
- Опыт проведения A/B-тестов и интерпретации их результатов
- Практические навыки работы с распределениями, гипотезами и статистическими тестами
- Доступ к тестам и заданиям для закрепления знаний
- Возможность повторять материал и совершенствовать навыки в удобном темпе
- Системное понимание методов анализа данных и их применения
- Сертификат о прохождении курса и доказательство ваших новых компетенций
Нагрузка
4-5 часов в неделю