Курс на Stepik
Обложка курса «Статистика для собеседований » на Stepik
1 590 ₽

Статистика для собеседований 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс охватывает базовые и продвинутые темы статистики, которые чаще всего встречаются на собеседованиях аналитиков и ML-специалистов. Вы разберёте ключевые понятия, A/B-тестирование и статистические тесты на практических задачах.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Статистика для собеседований »Учеников на курсе 116
Сертификаты, выданные на курсе «Статистика для собеседований »Сертификатов выдано 10
Отзывы о курсе «Статистика для собеседований »Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Статистика для собеседований »Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Статистика для собеседований »Количество уроков 32
Тесты в курсе «Статистика для собеседований »Количество квизов 349
Время прохождения курса «Статистика для собеседований »Время прохождения курса
Стоимость курса «Статистика для собеседований »Стоимость курса 1 590 ₽
Обновления курса «Статистика для собеседований »Обновления курса
Дата публикации курса «Статистика для собеседований »Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Статистика для собеседований »Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Статистика для собеседований » 6 разделов Уроки в курсе «Статистика для собеседований » 32 урока Тесты в курсе «Статистика для собеседований » 349 тестов Время прохождения курса «Статистика для собеседований » 7 ч. Последнее обновление курса «Статистика для собеседований » обн. 14 августа 2026

Введение в прикладную статистику

5 уроков
1. Основные понятия: генеральная совокупность, выборка, параметры
2. Виды данных: категориальные, числовые, дискретные
3. Мера центральной тенденции: среднее, медиана, мода
4. Разброс: дисперсия, стандартное отклонение, IQR
5. Практика: Вычислить ключевые статистики вручную

Распределения вероятностей

7 уроков
1. Что такое распределение и зачем оно нужно
2. Нормальное распределение: свойства, Z-оценки
3. Биномиальное, Бернулли, Пуассон
4. Равномерное, экспоненциальное
5. ЦПТ: как объяснить интервьюеру
6. Практика: Определить распределение по графику/описанию
7. Типичные вопросы с собеседований

Оценивание и доверительные интервалы

2 урока
1. Доверительный интервал для среднего, для доли
2. Понятие Bootstrap в статистике

Гипотезы и статистические тесты

9 уроков
1. Что такое гипотеза: H0 и H1
2. Ошибки 1 и 2 рода, уровень значимости, power
3. p-value: как правильно объяснять
4. t-тест: для чего нужен и как применять
5. Z-тест, χ²-тест, F-тест
6. A/B-тестирование: полный разбор
7. Практика: провести A/B-тест в Python
8. Типичные вопросы интервью: часть 1
9. Типичные вопросы интервью: часть 2

Корреляция и регрессия

5 уроков
1. Корреляция Пирсона, Спирмена, Кендалла
2. Ковариация и как её объяснять
3. Линейная регрессия: базовые идеи
4. Линейная регрессия: мультиколлинеарность, VIF
5. Вопросы интервью по корреляции и регрессии

Итоговая практика

4 урока
1. Мини-собеседование: 30 типичных вопросов (часть 1)
2. Мини-собеседование: 30 типичных вопросов (часть 2)
3. Практическое задание: провести A/B тест
4. Обратная связь