Курс на Stepik
Обложка курса «Статистика для собеседований » на Stepik
1 390 ₽

Статистика для собеседований ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс охватывает базовые и продвинутые темы статистики, которые чаще всего встречаются на собеседованиях аналитиков и ML-специалистов. Вы разберёте ключевые понятия, A/B-тестирование и статистические тесты на практических задачах.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Статистика для собеседований »Учеников на курсе 63
Сертификаты, выданные на курсе «Статистика для собеседований »Сертификатов выдано 6
Отзывы о курсе «Статистика для собеседований »Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Статистика для собеседований »Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Статистика для собеседований »Количество уроков 32
Тесты в курсе «Статистика для собеседований »Количество квизов 350
Время прохождения курса «Статистика для собеседований »Время прохождения курса —
Стоимость курса «Статистика для собеседований »Стоимость курса 1 390 ₽ —
Обновления курса «Статистика для собеседований »Обновления курса — —
Дата публикации курса «Статистика для собеседований »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Статистика для собеседований »Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Статистика для собеседований » 6 разделов Уроки в курсе «Статистика для собеседований » 32 урока Тесты в курсе «Статистика для собеседований » 350 тестов Время прохождения курса «Статистика для собеседований » 6 ч. Последнее обновление курса «Статистика для собеседований » обн. 22 мая 2026

1. Введение в прикладную статистику

5 уроков
Закрытый
1.1 Основные понятия: генеральная совокупность, выборка, параметры ↗
22
17
11м 6с
0
Закрытый
1.2 Виды данных: категориальные, числовые, дискретные ↗
17
17
4м 7с
0
Закрытый
1.3 Мера центральной тенденции: среднее, медиана, мода ↗
18
14
10м 46с
0
Закрытый
1.4 Разброс: дисперсия, стандартное отклонение, IQR ↗
17
15
11м 44с
0
Закрытый
1.5 Практика: Вычислить ключевые статистики вручную ↗
18
10
12м 16с
0

2. Распределения вероятностей

7 уроков
Закрытый
2.1 Что такое распределение и зачем оно нужно ↗
19
13
16м 24с
0
Закрытый
2.2 Нормальное распределение: свойства, Z-оценки ↗
15
11
16м 19с
0
Закрытый
2.3 Биномиальное, Бернулли, Пуассон ↗
15
9
32м 57с
0
Закрытый
2.4 Равномерное, экспоненциальное ↗
11
9
-
0
Закрытый
2.5 ЦПТ: как объяснить интервьюеру ↗
15
9
8м 19с
0
Закрытый
2.6 Практика: Определить распределение по графику/описанию ↗
12
10
1м 45с
0
Закрытый
2.7 Типичные вопросы с собеседований ↗
12
5
-
0

3. Оценивание и доверительные интервалы

2 урока
Закрытый
3.1 Доверительный интервал для среднего, для доли ↗
11
5
10м 22с
0
Закрытый
3.2 Понятие Bootstrap в статистике ↗
9
5
-
0

4. Гипотезы и статистические тесты

9 уроков
Закрытый
4.1 Что такое гипотеза: H0 и H1 ↗
8
6
-
0
Закрытый
4.2 Ошибки 1 и 2 рода, уровень значимости, power ↗
8
6
-
0
Закрытый
4.3 p-value: как правильно объяснять ↗
10
6
8м 13с
0
Закрытый
4.4 t-тест: для чего нужен и как применять ↗
10
5
17м 18с
0
Закрытый
4.5 Z-тест, χ²-тест, F-тест ↗
10
5
49м 8с
0
Закрытый
4.6 A/B-тестирование: полный разбор ↗
12
2
15м 59с
0
Закрытый
4.7 Практика: провести A/B-тест в Python ↗
11
2
1м 10с
0
Закрытый
4.8 Типичные вопросы интервью: часть 1 ↗
9
3
-
0
Закрытый
4.9 Типичные вопросы интервью: часть 2 ↗
5
2
-
0

5. Корреляция и регрессия

5 уроков
Закрытый
5.1 Корреляция Пирсона, Спирмена, Кендалла ↗
4
1
-
0
Закрытый
5.2 Ковариация и как её объяснять ↗
5
3
-
0
Закрытый
5.3 Линейная регрессия: базовые идеи ↗
6
4
-
0
Закрытый
5.4 Линейная регрессия: мультиколлинеарность, VIF ↗
6
2
-
0
Закрытый
5.5 Вопросы интервью по корреляции и регрессии ↗
3
2
-
0

6. Итоговая практика

4 урока
Закрытый
6.1 Мини-собеседование: 30 типичных вопросов (часть 1) ↗
10
3
-
0
Закрытый
6.2 Мини-собеседование: 30 типичных вопросов (часть 2) ↗
8
2
-
0
Закрытый
6.3 Практическое задание: провести A/B тест ↗
8
2
-
0
Закрытый
6.4 Обратная связь ↗
9
5
-
0