Чему вы научитесь
Курс посвящён работе с библиотекой pandas и поможет освоить основные инструменты анализа данных в Python на практике. Вы научитесь загружать, очищать, преобразовывать и анализировать табличные данные, работать с пропусками, типами данных, группировками, сводными таблицами и объединением нескольких источников.
Материал построен последовательно: от базовых понятий Series, DataFrame и Index до более прикладных задач, с которыми сталкиваются аналитики в реальной работе. В курсе сочетаются короткие объяснения, примеры кода и практические задания, чтобы вы сразу закрепляли каждый новый инструмент.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Достаточно базовых знаний Python: переменные, списки, словари, функции, условия и циклы. Желательно уметь запускать простой Python-код и понимать основы работы с таблицами. Специальная подготовка по pandas не требуется.
Преподаватели курса
1 407
Как проходит обучение
Обучение проходит в онлайн-формате и состоит из коротких теоретических блоков, примеров кода и практических заданий. Материал вы изучаете последовательно: сначала знакомитесь с новым инструментом pandas, затем сразу применяете его на упражнениях.
Курс построен так, чтобы обучение было максимально прикладным. Вы будете читать и запускать код, работать с таблицами, решать небольшие задачи на фильтрацию, очистку, группировку и объединение данных, а также разбирать мини-кейсы, приближенные к реальной работе аналитика.