Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» на Stepik
Бесплатно

Pandas: тренажер для начинающих аналитиков 4.562

Открыть на
STEPIK.ORG

Тренажёр по pandas: 100 задач на код с автопроверкой и эталонными решениями. Для тех, кто уже видел pandas и хочет довести базовые приёмы до автоматизма.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Учеников на курсе 1 257
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Отзывов получено 16
Рейтинг курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Рейтинг курса 4.562
Уроки в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Количество квизов 70
Задачи с кодом в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Количество задач с кодом 100
Время прохождения курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Время прохождения курса
Обновления курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Обновления курса
Дата публикации курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» 7 разделов Уроки в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» 10 уроков Тесты в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» 70 тестов Задачи в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» 100 задач Время прохождения курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» 26 ч. Последнее обновление курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» обн. 15 августа 2026

Вводный трек pandas (1 час): теория + код + задания

10 уроков
1. 0. Модель данных pandas
2. 1. Импорт и экспорт данных
3. 2. Просмотр, фильтрация и сортировка
4. 3. Преобразование колонок и очистка
5. 4. GroupBy, agg и transform
6. 5. Pivot, melt и reshape
7. 6. Merge, Join и Concat
8. 7. Временные ряды и оконные функции
9. 8. Функции, текст и категории
10. 9. Pipeline, графики и мини-кейс

Блок 1. Основы DataFrame и ввод-вывод

2 урока
1. 0. Модель данных pandas
2. 1. Импорт и типы данных

Блок 2. Фильтрация и очистка

2 урока
1. 2. Фильтрация и сортировка
2. 3. Преобразование колонок и очистка

Блок 3. Агрегации и reshape

2 урока
1. 4. GroupBy, agg и transform
2. 5. Reshape: pivot, melt, stack/unstack

Блок 4. Объединение таблиц

1 урок
1. 6. Merge, join и concat

Блок 5. Время и функции

2 урока
1. 7. Временные ряды и оконные функции
2. 8. map, apply, lambda, текст и категории

Блок 6. Финальный pandas-кейс

1 урок
1. 9. Финальный pandas-кейс: pipeline