Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» на Stepik
Бесплатно

Pandas: тренажер для начинающих аналитиков ★ 4.529

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный тренажёр по pandas: 100 задач с проверкой прямо в браузере. Фильтрация, groupby, merge, pivot, даты, apply и очистка данных. Для тех, кто знает Python и хочет уверенно работать с таблицами.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Учеников на курсе 1 357
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Отзывов получено 17
Рейтинг курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Рейтинг курса 4.529
Уроки в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Количество квизов 70
Задачи с кодом в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Количество задач с кодом 100
Время прохождения курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Время прохождения курса —
Обновления курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» 7 разделов Уроки в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» 10 уроков Тесты в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» 70 тестов Задачи в курсе «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» 100 задач Время прохождения курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» 25 ч. Последнее обновление курса «Pandas: тренажер для начинающих аналитиков» обн. 2 октября 2026

Вводный трек pandas (1 час): теория + код + задания

10 уроков
1. 0. Модель данных pandas ↗
2. 1. Импорт и экспорт данных ↗
3. 2. Просмотр, фильтрация и сортировка ↗
4. 3. Преобразование колонок и очистка ↗
5. 4. GroupBy, agg и transform ↗
6. 5. Pivot, melt и reshape ↗
7. 6. Merge, Join и Concat ↗
8. 7. Временные ряды и оконные функции ↗
9. 8. Функции, текст и категории ↗
10. 9. Pipeline, графики и мини-кейс ↗

Блок 1. Основы DataFrame и ввод-вывод

2 урока
1. 0. Модель данных pandas ↗
2. 1. Импорт и типы данных ↗

Блок 2. Фильтрация и очистка

2 урока
1. 2. Фильтрация и сортировка ↗
2. 3. Преобразование колонок и очистка ↗

Блок 3. Агрегации и reshape

2 урока
1. 4. GroupBy, agg и transform ↗
2. 5. Reshape: pivot, melt, stack/unstack ↗

Блок 4. Объединение таблиц

1 урок
1. 6. Merge, join и concat ↗

Блок 5. Время и функции

2 урока
1. 7. Временные ряды и оконные функции ↗
2. 8. map, apply, lambda, текст и категории ↗

Блок 6. Финальный pandas-кейс

1 урок
1. 9. Финальный pandas-кейс: pipeline ↗