Чему вы научитесь
- Что такое вайб-кодинг и чем он отличается от обычного изучения программирования.
- Ориентироваться в современных AI-инструментах и понимать, когда использовать Claude, GPT, DeepSeek, Cursor, v0, Supabase, Vercel, Python, Streamlit, n8n и Telegram-инструменты.
- Базовые принципы промптинга для работы с кодом: как формулировать задачу, как уточнять запрос, как итерировать и как добиваться более предсказуемого результата.
- Как собирать простые цифровые продукты с ИИ: веб-интерфейсы, аналитические приложения, ботов и автоматизации.
- Как выбирать идею для первого проекта: SaaS, бот, автоматизация или проект на публичных данных.
- Получите практическую картину современного AI-стека и сможете увереннее переходить от идеи к работающему прототипу.
- Превращать прототип в продукт: подключать аутентификацию и приём оплаты (Supabase Auth, ЮKassa).
- Отлаживать и тестировать код от ИИ — и не выкладывать в прод то, что ломается.
- Работать надёжно: не сливать ключи и данные, вести версии через git и понимать, из чего складывается счёт за ИИ.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Специальная подготовка в программировании не обязательна.
Достаточно уверенного уровня работы с компьютером, готовности пробовать новые инструменты и желания разбираться в логике процесса.
Будет полезно, если вы уже пользовались ChatGPT или аналогичными ИИ-инструментами, но это не строгое требование.
Для прохождения курса желательно иметь доступ к современному браузеру, стабильному интернету и готовность регистрироваться в нескольких сервисах, которые используются в уроках.
Преподаватели курса
443
Как проходит обучение
Обучение построено поэтапно: от понимания базовой логики вайб-кодинга к инструментам и дальше — к практическим сценариям применения.
Каждый урок посвящён одной конкретной теме и помогает собрать целостную картину без лишней перегрузки. Вы идёте от основ к практике: сначала понимаете, как работают модели и промпты, потом знакомитесь с инструментами, затем переходите к прикладным сценариям.
Внутри курса вы изучаете материал небольшими блоками, смотрите разборы, осваиваете ключевые идеи и получаете ориентиры для самостоятельных экспериментов. Дополнительные шаги и материалы для углубления помогают тем, кто хочет не просто пройти урок, а действительно лучше понять тему.
Курс ориентирован не на зубрёжку, а на постепенное формирование прикладного мышления: как выбрать инструмент, как поставить задачу, как проверить результат и как собрать из этого рабочий прототип.
Формат курса
- Рабочий прототип цифрового продукта — собранный вами с помощью ИИ: веб-интерфейс, аналитический дашборд, Telegram-бот или автоматизация на n8n
- Уверенный выбор инструментов из реального AI-стека 2026: Claude, GPT-5, Gemini, Cursor, v0, Supabase, Vercel, Streamlit — понимаете, когда что брать
- Навык промптинга под код: умеете ставить задачу, итерировать и добиваться предсказуемого результата от модели — без магии и без случайностей
- Чёткий алгоритм старта первого проекта: SaaS, бот, автоматизация или инструмент на публичных данных — выбираете по критериям, а не интуиции
- Практический walkthrough: лендинг, дашборд, MCP-сервер — каждый шаг разобран вживую, вы повторяете руками, а не смотрите как кто-то другой делает
- Сертификат Stepik по завершении курса
Сертификат
Что вы получите
- Структурированное понимание того, что такое вайб-кодинг и как он применяется на практике.
- Систему ориентиров по современным AI-инструментам, чтобы не теряться в большом количестве сервисов и моделей.
- Базу по промптингу для создания продуктов и работы с кодом через ИИ.
- Понимание, как использовать Cursor, v0, Supabase, Vercel, Python, Streamlit, n8n и Telegram-инструменты в рамках реальных задач.
- Идеи и направления для первого собственного проекта: мини-SaaS, бот, автоматизация или проект на данных.
- Более современный и реалистичный способ входа в создание цифровых продуктов: не через абстрактную теорию ради теории, а через практическую работу с ИИ и сборку первых решений.