Практический курс о том, как с ИИ собирать цифровые продукты без классического входа в разработку. Разберётесь в моделях 2026 (Claude Opus 4.8, GPT-5.6, Gemini 3.1, DeepSeek), освоите промптинг и спецификацию до кода, соберёте лендинг на v0, SaaS на Lovable с входом и оплатой, дашборд в Streamlit, агента в n8n и Telegram-бота. Отдельные уроки — отладка, тестирование, безопасность, git и экономика токенов. 9 модулей, 56 уроков, всё на практике.
Курс скорее обзорный, но он приятно расширяет кругозор по теме.
Местами кажется что слишком много воды из-за использования LLM-мок для написания курса (не думаю что это минус для курса по использованию LLM-мок), но количество затронутых тем перевешивает эти недостатки.
И судя по всему курс уже достаточно хорошо вычитан, по сравнению с более новыми курсами автора.
Изначально хотел немного другого, большего погружения в кодинг, однако это автор оставил для других более специализированных курсов.
Но в целом остался доволен, т.к. узнал много нового и полезного
Понравилось, спасибо автору!
Достаточно много тем покрыто и подробно объяснены механизмы, стоящие за процессами работы ии и что немаловажно показано как самостоятельно можно развиваться после курса засчет дополнительных материалов и демонстрации того, как с ними работать и искать их.
Мне кажется, что для начинающего курс подойдет идеально.
Хотелось бы побольше разных типов заданий, вероятно каких-то еще мини-проектов или что-то в этом духе.
Интересный курс, местами тестовые задания не очень полезные, но много разных дополнительных материалов как видеокурс по созданию гпт, токенизатор, с которым можно поиграться, а также разборы каких-то фундаментальных статей по ии.
Мне кажется, что для новичка или человека, который хочет систематизировать свои знания по ии или узнать больше про различия разных моделей, курс полезный.
В курсе было пара проблем с настройкой окружений, но автор оперативно закрывал вопросы студентов и корректировал если что-то в инструкциях с сайтов по настройке окружений менялось.
Мне понравилось, спасибо автору!
При прохождении курса сразу видна разница, когда материал делает человек, а когда ИИ-агент.
Ссылки ведут на иностранные источники, которые автор, скорее всего, даже не читал. Главное — пройдя все 7 модулей, вы увидите только поверхностные текстовые материалы, в которых нет вводной части, отсутствуют скриншоты и, самое главное, видеоуроки, где автор сам выполняет то, что описано в его материале.
В целом как учебный материал курс не очень. Однако в нём есть описание инструментов, которые могут пригодиться. Но как их полноценно настроить и какой должен быть наглядный материал — непонятно.
Антон, спасибо за отзыв. Отвечу по существу, потому что часть претензий про то, чего курс на себя не брал.
Видеоуроки. Их в курсе нет, и нигде не было обещано: в описании формат заявлен прямо, это практический текстовый курс с проектами «от промпта до публичной ссылки». Выбор осознанный. Интерфейсы ИИ-инструментов (Cursor, v0, Lovable, n8n) меняются чаще, чем раз в квартал, и запись с экрана устаревает быстрее, чем приносит пользу. Поэтому курс держится на текстовых пошаговых инструкциях и готовых командах, которые я обновляю по мере изменений (сверяю один-два раза в месяц).
«Непонятно, как настроить». В одном месте вы правы: в шаге про виртуальное окружение команда активации для Windows отображалась некорректно. Я её уже исправил и ответил вам в комментариях к шагу. Обсуждения под шагами для того и открыты, на технические вопросы по настройке я отвечаю лично, обычно в течение дня.
Иностранные источники. Ссылки ведут на первоисточники: документацию Anthropic, OpenAI и разработчиков инструментов. Она выходит на английском раньше и точнее любых пересказов, поэтому я сознательно даю оригинал, а не чужой перевод, который успевает устареть.
Оценку стиля оставлю на ваше усмотрение, это вкусовое. Но по фактам: формат был описан заранее, инструкции живые и поддерживаются, а на вопросы по настройке я отвечаю в обсуждениях. Решите вернуться к курсу, помогу с настройкой там же.
