Курс на Stepik
Обложка курса «4. Основы Pandas» на Stepik
Бесплатно

4. Основы Pandas ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс «Основы Pandas» создан для тех, кто хочет уверенно работать с данными в Python и освоить одну из самых востребованных библиотек в сфере анализа данных и машинного обучения. В процессе обучения вы узнаете, как загружать и изучать датасеты, преобразовывать таблицы, выбирать и комбинировать данные, обрабатывать пропуски, вычислять агрегированные показатели и подготавливать информацию для дальнейшего анализа или моделирования.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «4. Основы Pandas»Учеников на курсе 152
Сертификаты, выданные на курсе «4. Основы Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «4. Основы Pandas»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «4. Основы Pandas»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «4. Основы Pandas»Количество уроков 12
Тесты в курсе «4. Основы Pandas»Количество квизов 12
Задачи с кодом в курсе «4. Основы Pandas»Количество задач с кодом 6
Время прохождения курса «4. Основы Pandas»Время прохождения курса —
Обновления курса «4. Основы Pandas»Обновления курса — —
Дата публикации курса «4. Основы Pandas»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «4. Основы Pandas»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

Этот курс даёт систематическое и практико-ориентированное введение в Pandas — главную Python-библиотеку для работы с данными. Материал изложен в доступной форме и сопровождается большим количеством примеров, упражнений и мини-проектов.

Мы начнём с базовых операций и постепенно перейдём к более продвинутым инструментам, чтобы слушатель не только понимал теорию, но и умел применять её на реальных задачах анализа данных. По завершении курса вы сможете уверенно использовать Pandas в учебных, исследовательских и профессиональных проектах.

О курсе

Курс «Основы Pandas» создан для тех, кто хочет уверенно работать с данными в Python и освоить одну из самых востребованных библиотек в сфере анализа данных и машинного обучения. В процессе обучения вы узнаете, как загружать и изучать датасеты, преобразовывать таблицы, выбирать и комбинировать данные, обрабатывать пропуски, вычислять агрегированные показатели и подготавливать информацию для дальнейшего анализа или моделирования.

Для кого этот курс

-Новички в анализе данных, которые хотят освоить работу с таблицами в Python. -Студенты и начинающие специалисты в области аналитики, DS и ML. -Программисты, желающие расширить свои навыки и научиться работать с данными. -Все, кто планирует использовать Python для статистики, визуализации или машинного обучения.

Преподаватели курса

Что вы получите

  • -Работать с библиотекой Pandas и эффективно анализировать табличные данные.
  • -Загружать, просматривать и исследовать датасеты.
  • -Выполнять фильтрацию, сортировку, объединение и преобразование данных.
  • -Уверенно работать с пропущенными значениями и типами данных.
  • -Строить агрегированные таблицы, группировать данные и вычислять ключевые показатели.
  • -Подготавливать наборы данных к дальнейшему анализу и моделированию в ML.

Расскажите о курсе друзьям