Курс на Stepik
Обложка курса «4. Основы Pandas» на Stepik
Бесплатно

4. Основы Pandas 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс «Основы Pandas» создан для тех, кто хочет уверенно работать с данными в Python и освоить одну из самых востребованных библиотек в сфере анализа данных и машинного обучения. В процессе обучения вы узнаете, как загружать и изучать датасеты, преобразовывать таблицы, выбирать и комбинировать данные, обрабатывать пропуски, вычислять агрегированные показатели и подготавливать информацию для дальнейшего анализа или моделирования.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «4. Основы Pandas»Учеников на курсе 68
Сертификаты, выданные на курсе «4. Основы Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «4. Основы Pandas»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «4. Основы Pandas»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «4. Основы Pandas»Количество уроков 12
Тесты в курсе «4. Основы Pandas»Количество квизов 12
Задачи с кодом в курсе «4. Основы Pandas»Количество задач с кодом 6
Время прохождения курса «4. Основы Pandas»Время прохождения курса
Обновления курса «4. Основы Pandas»Обновления курса
Дата публикации курса «4. Основы Pandas»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «4. Основы Pandas»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

Этот курс даёт систематическое и практико-ориентированное введение в Pandas — главную Python-библиотеку для работы с данными. Материал изложен в доступной форме и сопровождается большим количеством примеров, упражнений и мини-проектов.

Мы начнём с базовых операций и постепенно перейдём к более продвинутым инструментам, чтобы слушатель не только понимал теорию, но и умел применять её на реальных задачах анализа данных. По завершении курса вы сможете уверенно использовать Pandas в учебных, исследовательских и профессиональных проектах.

О курсе

Курс «Основы Pandas» создан для тех, кто хочет уверенно работать с данными в Python и освоить одну из самых востребованных библиотек в сфере анализа данных и машинного обучения. В процессе обучения вы узнаете, как загружать и изучать датасеты, преобразовывать таблицы, выбирать и комбинировать данные, обрабатывать пропуски, вычислять агрегированные показатели и подготавливать информацию для дальнейшего анализа или моделирования.

Для кого этот курс

-Новички в анализе данных, которые хотят освоить работу с таблицами в Python. -Студенты и начинающие специалисты в области аналитики, DS и ML. -Программисты, желающие расширить свои навыки и научиться работать с данными. -Все, кто планирует использовать Python для статистики, визуализации или машинного обучения.

Преподаватели курса

Что вы получите

  • -Работать с библиотекой Pandas и эффективно анализировать табличные данные.
  • -Загружать, просматривать и исследовать датасеты.
  • -Выполнять фильтрацию, сортировку, объединение и преобразование данных.
  • -Уверенно работать с пропущенными значениями и типами данных.
  • -Строить агрегированные таблицы, группировать данные и вычислять ключевые показатели.
  • -Подготавливать наборы данных к дальнейшему анализу и моделированию в ML.

Расскажите о курсе друзьям