Чему вы научитесь
- Научитесь проектировать фичи (Feature Engineering) и отбирать их (Feature Selection).
- Освоете продвинутые методы валидации (TimeSeriesSplit, Stratified K-Fold).
- Сможете интерпретировать результаты модели с помощью SHAP и LIME.
О курсе
Мы выйдем за рамки идеальных датасетов из туториалов и погрузимся в реальный мир данных. Вы узнаете, как бороться с главными врагами любого моделирования: переобучением, дисбалансом классов и «мусорными» признаками. Вместо поверхностного обучения мы детально разберем продвинутые техники ансамблирования (бэггинг, бустинг, стекинг), поработаем с тяжелыми фреймворками вроде XGBoost и LightGBM, а также научимся автоматизировать подбор гиперпараметров.
Для кого этот курс
Для junior-специалистов и аналитиков, которые хотят перейти на уровень Middle, а также для всех, кто прошел основы и хочет научиться строить модели, которые действительно работают в продакшене.
13
