Сколько стоит курс «Анализ данных »?

Курс «Анализ данных » доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Анализ данных »?

Прохождение курса «Анализ данных » занимает примерно 2 часов.

Какой рейтинг у курса «Анализ данных »?

Курс имеет рейтинг 4.5 из 5 на основе 126 отзывов. На курсе обучается 11 408 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 2 300 учеников получили сертификат (20.2% завершаемость).

Где можно пройти курс «Анализ данных »?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/57623.

Анализ данных

Name: Анализ данных
Availability: InStock
Rating: 4.5476190476190474 (126 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	11 408
Сертификатов выдано	2 300
Отзывов получено	126
Рейтинг курса	4.548
Количество уроков	20
Количество квизов	137
Время прохождения курса	2 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	7 лет назад	—	—	—	—
Последнее обновление	7 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Чему вы научитесь

Цель курса - приобретение слушателями необходимых знаний методов статистического анализа данных и практических навыков их применения.

В процессе изучения курса слушатели получат базовые теоретические знания статистической методологии анализа статистических данных в части оценки колеблемости, динамики и структуры, а также построения прогнозных оценок.

В курсе рассматриваются прикладные аспекты анализа на основе абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, взаимосвязи и структурных сдвигов. Рассмотрены вопросы анализа динамики социально-экономические явлений и построения прогнозных оценок на основе простейших методов прогнозирования.

Курс будет полезен тем, кто хочет понять статистику, познать суть методов статистического анализа данных и возможности из прикладного применения для решения конкретных практических задач.

О курсе

После завершения изучения курса слушатели будут знать: • Чем абсолютные показатели отличаются от относительных; • Зачем нужны относительные показатели и что они позволяют оценить; • Сущность средних величин и прикладные аспекты их использования; • Как оценить колеблемость признаков и степень воздействия одного признака на изменение другого; • Основные методы оценки взаимосвязи между качественными и количественными признаками; • Как оценить изменение изучаемого явления во времени и построить прогнозную оценку на будущее; • Что такое структура, как изучить изменение структуры во времени и оценить степень концентрации изучаемого явления; • Проблемы и возможности их решения при использовании тех или иных методов анализа данных в условиях реальной экономики. Курс будет полезен тем, кто хочет понять статистику, познать суть методов статистического анализа данных и возможности из прикладного применения для решения конкретных прикладных задач.

Для кого этот курс

Курс будет полезен тем, кто хочет понять статистику, познать суть методов статистического анализа данных и возможности их прикладного применения для решения конкретных прикладных задач.