Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных » на Stepik
Бесплатно

Анализ данных 4.548

Открыть на
STEPIK.ORG

После завершения изучения курса слушатели будут знать: • Чем абсолютные показатели отличаются от относительных; • Зачем нужны относительные показатели и что они позволяют оценить; • Сущность средних величин и прикладные аспекты их использования; • Как оценить колеблемость признаков и степень воздействия одного признака на изменение другого; • Основные методы оценки взаимосвязи между качественными и количественными признаками; • Как оценить изменение изучаемого явления во времени и построить прогнозную оценку на будущее; • Что такое структура, как изучить изменение структуры во времени и оценить степень концентрации изучаемого явления; • Проблемы и возможности их решения при использовании тех или иных методов анализа данных в условиях реальной экономики. Курс будет полезен тем, кто хочет понять статистику, познать суть методов статистического анализа данных и возможности из прикладного применения для решения конкретных прикладных задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных »Учеников на курсе 11 373
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных »Сертификатов выдано 2 300
Отзывы о курсе «Анализ данных »Отзывов получено 126
Рейтинг курса «Анализ данных »Рейтинг курса 4.548
Уроки в курсе «Анализ данных »Количество уроков 20
Тесты в курсе «Анализ данных »Количество квизов 137
Время прохождения курса «Анализ данных »Время прохождения курса
Обновления курса «Анализ данных »Обновления курса
Дата публикации курса «Анализ данных »Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Анализ данных »Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных » 5 разделов Уроки в курсе «Анализ данных » 20 уроков Тесты в курсе «Анализ данных » 137 тестов Время прохождения курса «Анализ данных » 2 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных » обн. 7 мая 2026

Модуль. Статистические данные

4 урока
1. Статистические данные: теоретические основы и классификации
2. Абсолютные и относительные статистические показатели.
3. Виды относительных показателей.
4. Средние величины.

Модуль. Вариация статистических данных.

3 урока
1. Понятие вариации. Абсолютные показатели вариации.
2. Относительный показатели вариации.
3. Виды дисперсий.

Модуль. Анализ взаимосвязи признаков.

5 уроков
1. Теоретические основы оценки взаимосвязи признаков.
2. Критерий хи-квадрат в оценке взаимосвязи признаков.
3. Оценка тесноты связи между качественными признаками
4. Неметрическая корреляция
5. Оценка тесноты связи количественных признаков

Модуль. Анализ динамики явлений и процессов

5 уроков
1. Понятие динамики социально-экономических явлений.
2. Виды рядов динамики.
3. Аналитические показатели рядов динамики.
4. Средние показатели рядов динамики.
5. Простейшие методы прогнозирования.

Модуль. Анализ структуры.

3 урока
1. Понятие структуры социально-экономических явлений.
2. Показатели структурных сдвигов.
3. Оценка концентрации и централизации.