Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных » на Stepik
Бесплатно

Анализ данных ★ 4.544

Открыть на
STEPIK.ORG

После завершения изучения курса слушатели будут знать: • Чем абсолютные показатели отличаются от относительных; • Зачем нужны относительные показатели и что они позволяют оценить; • Сущность средних величин и прикладные аспекты их использования; • Как оценить колеблемость признаков и степень воздействия одного признака на изменение другого; • Основные методы оценки взаимосвязи между качественными и количественными признаками; • Как оценить изменение изучаемого явления во времени и построить прогнозную оценку на будущее; • Что такое структура, как изучить изменение структуры во времени и оценить степень концентрации изучаемого явления; • Проблемы и возможности их решения при использовании тех или иных методов анализа данных в условиях реальной экономики. Курс будет полезен тем, кто хочет понять статистику, познать суть методов статистического анализа данных и возможности из прикладного применения для решения конкретных прикладных задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных »Учеников на курсе 11 269
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных »Сертификатов выдано 2 300
Отзывы о курсе «Анализ данных »Отзывов получено 125
Рейтинг курса «Анализ данных »Рейтинг курса 4.544
Уроки в курсе «Анализ данных »Количество уроков 20
Тесты в курсе «Анализ данных »Количество квизов 137
Время прохождения курса «Анализ данных »Время прохождения курса —
Обновления курса «Анализ данных »Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных »Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных » 5 разделов Уроки в курсе «Анализ данных » 20 уроков Тесты в курсе «Анализ данных » 137 тестов Время прохождения курса «Анализ данных » 2 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных » обн. 7 мая 2026

1. Модуль. Статистические данные

4 урока
Закрытый
1.1 Статистические данные: теоретические основы и классификации ↗
10 553
5 126
6м 39с
126
Закрытый
1.2 Абсолютные и относительные статистические показатели. ↗
5 919
4 780
2м 20с
29
Закрытый
1.3 Виды относительных показателей. ↗
5 269
3 823
17м 41с
47
Закрытый
1.4 Средние величины. ↗
4 650
3 857
16м 58с
50

2. Модуль. Вариация статистических данных.

3 урока
Закрытый
2.1 Понятие вариации. Абсолютные показатели вариации. ↗
4 251
3 718
5м 1с
28
Закрытый
2.2 Относительный показатели вариации. ↗
3 977
3 449
5м 56с
26
Закрытый
2.3 Виды дисперсий. ↗
3 895
3 306
5м 52с
10

3. Модуль. Анализ взаимосвязи признаков.

5 уроков
Закрытый
3.1 Теоретические основы оценки взаимосвязи признаков. ↗
3 764
3 394
3м 9с
17
Закрытый
3.2 Критерий хи-квадрат в оценке взаимосвязи признаков. ↗
3 624
2 991
4м 11с
-1
Закрытый
3.3 Оценка тесноты связи между качественными признаками ↗
3 515
3 115
5м 51с
11
Закрытый
3.4 Неметрическая корреляция ↗
3 445
2 933
5м 40с
-12
Закрытый
3.5 Оценка тесноты связи количественных признаков ↗
3 405
3 004
5м 51с
19

4. Модуль. Анализ динамики явлений и процессов

5 уроков
Закрытый
4.1 Понятие динамики социально-экономических явлений. ↗
3 492
3 162
2м 2с
14
Закрытый
4.2 Виды рядов динамики. ↗
3 351
3 147
3м 2с
14
Закрытый
4.3 Аналитические показатели рядов динамики. ↗
3 322
3 038
6м 35с
14
Закрытый
4.4 Средние показатели рядов динамики. ↗
3 278
2 905
5м 44с
7
Закрытый
4.5 Простейшие методы прогнозирования. ↗
3 322
2 901
4м 45с
19

5. Модуль. Анализ структуры.

3 урока
Закрытый
5.1 Понятие структуры социально-экономических явлений. ↗
3 263
2 941
3м 25с
11
Закрытый
5.2 Показатели структурных сдвигов. ↗
3 114
2 651
7м 11с
8
Закрытый
5.3 Оценка концентрации и централизации. ↗
3 127
2 904
2м 20с
30