Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных » на Stepik
Бесплатно

Анализ данных ★ 4.548

Открыть на
STEPIK.ORG

После завершения изучения курса слушатели будут знать: • Чем абсолютные показатели отличаются от относительных; • Зачем нужны относительные показатели и что они позволяют оценить; • Сущность средних величин и прикладные аспекты их использования; • Как оценить колеблемость признаков и степень воздействия одного признака на изменение другого; • Основные методы оценки взаимосвязи между качественными и количественными признаками; • Как оценить изменение изучаемого явления во времени и построить прогнозную оценку на будущее; • Что такое структура, как изучить изменение структуры во времени и оценить степень концентрации изучаемого явления; • Проблемы и возможности их решения при использовании тех или иных методов анализа данных в условиях реальной экономики. Курс будет полезен тем, кто хочет понять статистику, познать суть методов статистического анализа данных и возможности из прикладного применения для решения конкретных прикладных задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных »Учеников на курсе 11 407
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных »Сертификатов выдано 2 300
Отзывы о курсе «Анализ данных »Отзывов получено 126
Рейтинг курса «Анализ данных »Рейтинг курса 4.548
Уроки в курсе «Анализ данных »Количество уроков 20
Тесты в курсе «Анализ данных »Количество квизов 137
Время прохождения курса «Анализ данных »Время прохождения курса —
Обновления курса «Анализ данных »Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных »Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных » 5 разделов Уроки в курсе «Анализ данных » 20 уроков Тесты в курсе «Анализ данных » 137 тестов Время прохождения курса «Анализ данных » 2 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных » обн. 7 мая 2026

Модуль. Статистические данные

4 урока
1. Статистические данные: теоретические основы и классификации ↗
2. Абсолютные и относительные статистические показатели. ↗
3. Виды относительных показателей. ↗
4. Средние величины. ↗

Модуль. Вариация статистических данных.

3 урока
1. Понятие вариации. Абсолютные показатели вариации. ↗
2. Относительный показатели вариации. ↗
3. Виды дисперсий. ↗

Модуль. Анализ взаимосвязи признаков.

5 уроков
1. Теоретические основы оценки взаимосвязи признаков. ↗
2. Критерий хи-квадрат в оценке взаимосвязи признаков. ↗
3. Оценка тесноты связи между качественными признаками ↗
4. Неметрическая корреляция ↗
5. Оценка тесноты связи количественных признаков ↗

Модуль. Анализ динамики явлений и процессов

5 уроков
1. Понятие динамики социально-экономических явлений. ↗
2. Виды рядов динамики. ↗
3. Аналитические показатели рядов динамики. ↗
4. Средние показатели рядов динамики. ↗
5. Простейшие методы прогнозирования. ↗

Модуль. Анализ структуры.

3 урока
1. Понятие структуры социально-экономических явлений. ↗
2. Показатели структурных сдвигов. ↗
3. Оценка концентрации и централизации. ↗