Курс на Stepik
Обложка курса «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр» на Stepik
Бесплатно

A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Научитесь планировать A/B-тест, считать его результат и обосновывать цифрами решение: катить, не катить или перезапустить. Метрики готовим в SQL, статистику считаем в Python. 61 задача с автопроверкой и 152 вопроса в браузере.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр»Учеников на курсе 5
Сертификаты, выданные на курсе «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр»Количество уроков 26
Тесты в курсе «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр»Количество квизов 152
Задачи с кодом в курсе «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр»Количество задач с кодом 61
Обновления курса «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр»Обновления курса — —
Дата публикации курса «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр» 13 разделов Уроки в курсе «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр» 26 уроков Тесты в курсе «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр» 152 теста Задачи в курсе «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр» 61 задача Последнее обновление курса «A/B-тесты и статистика для аналитика: тренажёр» обн. 30 октября 2026

Знакомство с курсом и Python-мост

5 уроков
1. Старт: требования, первая задача и что такое A/B-тест ↗
2. Как устроен курс: модули, задачи и проверка ↗
3. Python-мост: читаем таблицу и считаем конверсию в pandas ↗
4. Python-мост: функции scipy и результат проверки ↗
5. Python-мост: случайные числа, циклы и условие if ↗

Зачем эксперимент: почему сравнение «до/после» обманывает

2 урока
1. Почему сравнение «до/после» обманывает: сезон вместо эффекта ↗
2. Случайный сплит: как устроен A/B-тест ↗

Случайность и распределения: почему цифры скачут сами по себе

2 урока
1. Шум: почему две одинаковые группы дают разные числа ↗
2. Нормальное распределение, хвост чеков и средние выборок ↗

Среднее, разброс, стандартная ошибка

1 урок
1. Разброс и стандартная ошибка: насколько точно среднее ↗

Доверительный интервал: в каких пределах настоящее значение

1 урок
1. Доверительный интервал: вилка вместо одного числа ↗

Гипотезы, p-value, ошибки первого и второго рода

2 урока
1. p-value: насколько удивителен результат, если эффекта нет ↗
2. Ошибки I и II рода, α = 0.05 и выбор стороны теста ↗

Конверсии: z-тест для долей

2 урока
1. z-тест для конверсий: p-value по формуле и в scipy ↗
2. От сырых таблиц к решению: SQL готовит, Python считает ↗

Средние: t-тест, выбросы, логарифм, бутстрэп

2 урока
1. t-тест для средних: почему по умолчанию Уэлч ↗
2. Выбросы в чеках: логарифм, бутстрэп и Манн–Уитни ↗

Мощность, MDE, размер выборки и длительность

2 урока
1. Мощность и MDE: какой эффект тест способен заметить ↗
2. Размер выборки и длительность: сколько людей и недель ↗

Ловушки: подглядывание, много метрик, SRM, новизна

2 урока
1. Подглядывание и много метрик: откуда берутся ложные победы ↗
2. Сломанный сплит (SRM), эффект новизны и дни недели ↗

План эксперимента: метрика, гипотеза, сплит, длительность

1 урок
1. Дизайн эксперимента: план на одну страницу ↗

Собеседование: вопросы и кейсы A/B-секции

2 урока
1. 15 вопросов A/B-секции: короткие точные ответы ↗
2. Кейсы с собеседования: разбор результата теста ↗

Финал: катить, не катить, перезапустить

2 урока
1. Три эксперимента финала: катить, не катить, перезапустить ↗
2. Итоги курса: порядок разбора теста и что учить дальше ↗