Курс на Stepik
Обложка курса «A/Б тесты для начинающих аналитиков» на Stepik
2 490 ₽

A/Б тесты для начинающих аналитиков 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс о том, как проводить A/B-тесты и отвечать за их результат: от первого честного теста и размера выборки, посчитанного руками, до портфельного кейса для собеседования с вердиктом «катить / не катить» в деньгах.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Учеников на курсе 8
Сертификаты, выданные на курсе «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Количество уроков 30
Тесты в курсе «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Количество квизов 166
Задачи с кодом в курсе «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Время прохождения курса
Стоимость курса «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Стоимость курса 2 490 ₽
Обновления курса «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Обновления курса
Дата публикации курса «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «A/Б тесты для начинающих аналитиков»Последнее обновление

Чему вы научитесь

  • Планировать A/B-тест: гипотеза, целевая и guardrail-метрики, размер выборки под минимальный интересный эффект (MDE)
  • Читать результат без мифов: p-value, статистическая значимость, доверительный интервал, мощность теста
  • Ловить нечестные тесты: подглядывание, множественные сравнения, перекос групп (SRM)
  • Переводить эффект теста в деньги и защищать вердикт «катить / не катить / добрать данных»
  • Считать z-тест, t-тест и доверительные интервалы руками, в калькуляторе и на Python (statsmodels, SciPy)
  • Собирать портфельный A/B-кейс и уверенно отвечать на вопросы собеседований

О курсе

Практический курс о том, как проводить A/B-тесты и отвечать за их результат: от первого честного теста и размера выборки, посчитанного руками, до портфельного кейса для собеседования с вердиктом «катить / не катить» в деньгах.

Для кого этот курс

Начинающим аналитикам данных и продуктовым аналитикам, которым поручили первый A/B-тест Тем, кто меняет профессию и готовится к собеседованиям: в курсе портфельный кейс и разбор типовых вопросов Продакт-менеджерам и маркетологам, которые хотят самостоятельно принимать решения по тестам Старт без кода: первые три модуля проходятся в Excel и бесплатном онлайн-калькуляторе

Начальные требования

Проценты и доли на уверенном школьном уровне; базовый Excel или Google Sheets Python не обязателен: он подключается с середины курса в Google Colab с готовыми шаблонами, устанавливать ничего не нужно Специальная математическая подготовка не требуется: весь статистический аппарат вводится с нуля на продуктовых примерах

Преподаватели курса

Как проходит обучение

7 модулей, 30 уроков; ориентир — 7 недель в темпе 3–5 часов в неделю, в удобное вам время Короткие шаги теории чередуются со 170 проверяемыми заданиями: расчёты, кейсы, сопоставления, таблицы, код с автопроверкой Сквозные продуктовые кейсы: интернет-магазин «Полка», доставка еды «Сытый», приложение «Словоежка» Финал: портфельный A/B-кейс (ноутбук + README) и капстоун, где незнакомый продукт проходится от сырых счётчиков до вердикта

Что вы получите

  • Портфельный проект: полный A/B-кейс, готовый лечь в резюме и на GitHub
  • Шаблоны на каждый день: карта выбора критерия, чек-лист валидности теста, структура отчёта для стейкхолдеров
  • Разбор типовых вопросов собеседований по A/B-тестам с образцами сильных ответов
  • 30 авторских схем и вся практика с автопроверкой; доступ к материалам остаётся в вашем аккаунте

Нагрузка

7 недель по 3–5 часов

Расскажите о курсе друзьям