Чему вы научитесь
- Вы научитесь проверять сплит-систему с помощью A/A-тестов, узнаете, когда применяется z-тест и t-тест, столкнетесь с проблемами редких событий и ненормальных распределений.
- Узнаете, чем так вредна дисперсия и научитесь с ней бороться, используя CUPED и Стратификацию.
- Увидите, какие "скелеты в шкафу" может прятать успешный A/B-тест.
- Вы получите не просто умение считать p-value, а принимать взвешенные бизнес-решения, видеть за цифрами реальных пользователей и избегать классических статистических ловушек.
- Также, вы научитесь использовать Байесовский метод в A/B, риск-менеджменте и трейдинге.
О курсе
В курсе разобрано 11 кейсов по A/B-тестированию, охватывающих все основные аспекты этой сложной, но крайне интересной темы. Также добавлены 2 кейса по использованию Байесовского метода в риск-менеджменте и трейдинге!
Почувствуйте себя настоящим продуктовым аналитиком, решая A/B-кейсы в условиях, максимально приближенных к реальным!
Начальные требования
Если вы не "Акула A/B", то курс может показаться вам довольно сложным.
Но разве это когда-нибудь останавливало настоящих исследователей?)
Требования:
- Pandas — уверенная работа с DataFrame, группировки, фильтрации
- SQL — агрегирующие функции (COUNT, SUM, AVG), GROUP BY, JOIN, фильтрация
- Теория A/B-тестов — понимание принципов рандомизации и сплитования
- Статистические ошибки — различие между ошибками I и II рода
- Распределения — понимание нормального и стандартного нормального распределения
- Доверительные интервалы — интерпретация и построение
- Центральная предельная теорема (ЦПТ) — понимание ее смысла и применения
- Базовый Python — списки, циклы, функции, импорты библиотек
- Хорошее понимание основных метрик: DAU, CTR, ARPU, ARPPU
Преподаватели курса
4 104
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 4 учеников получили сертификат.