Чему вы научитесь
- Ставить AI-агенту маленькие проверяемые задачи
- Писать prompts с целью, контекстом, ограничениями и критерием готовности
- Выбирать подходящий инструмент: Codex, Claude Code, IDE-ассистент или MCP
- Давать агенту контекст без лишнего шума и утечек доступа
- Подключать MCP/tools и понимать границы безопасности
- Принимать результат через diff, тесты, review и воспроизводимые проверки
- Создавать Agent Skills через SKILL.md, references и scripts
- Оформлять командные правила работы с агентами, чтобы процесс масштабировался
О курсе
Практический курс по AI-агентам для разработки: Codex, Claude Code, MCP и Agent Skills. Научитесь ставить задачи, давать контекст, подключать инструменты, проверять diff, писать skills и работать безопасно.
Для кого этот курс
Разработчики, которые хотят использовать Codex, Claude Code, Cursor, Copilot и MCP в реальном рабочем процессе.
Новички в AI-агентах, которым нужна простая карта: что запускать, что проверять и чего не доверять агенту.
Тимлиды, авторы курсов и технические специалисты, которые хотят внедрить AI-агентов без хаоса и лишнего риска.
Начальные требования
Базовое понимание Git, файлов проекта, терминала и тестов.
Опыт программирования полезен, но курс не требует сложного кода.
Готовность проверять результат агента через diff, тесты и здравый смысл.
Преподаватели курса
82
Как проходит обучение
Короткие уроки, схемы, prompts, чек-листы, практические сценарии и тесты.
Формат курса
7 модулей: агентный workflow, Codex/Claude Code, prompt/context, MCP/tools, review/tests, командные правила и Agent Skills.
Нагрузка
2-4 часа