AI Agents: Claude Code, Codex, MCP ★ 0.000

AI Agents: Claude Code, Codex, MCP

Это короткий практический курс для тех, кто хочет работать с AI-агентами по-взрослому: не просто просить нейронку “напиши код”, а ставить проверяемые задачи, давать правильный контекст, использовать инструменты, читать diff, запускать тесты и превращать повторяемые процессы в Agent Skills.

Курс сделан для быстрого прохождения: без воды, но с плотной пользой. Внутри схемы, prompts, чек-листы, тесты и реальные рабочие сценарии для Codex, Claude Code, IDE-ассистентов, MCP и skills.

Почему это стоит изучить сейчас

AI-инструменты меняются быстро, но навык управления агентом остается. Если вы умеете разбивать задачу, задавать границы, подключать источник правды и принимать результат через проверку, вам будет легче переходить между Codex, Claude Code, Cursor, Copilot и следующими инструментами, которые появятся завтра.

Что внутри курса

• Карта агентной работы: как выглядит рабочий цикл агента и какие задачи ему давать.
• Codex и Claude Code: чем отличаются поверхности, где удобнее CLI, IDE и облачная работа.
• Prompt и контекст: как писать задачу так, чтобы агент не угадывал.
• MCP и tools: как давать агенту доступы, resources и действия без хаоса.
• Код, тесты, ревью: как принимать агентский diff и не ломать проект.
• Командная работа: policy, метрики, безопасный процесс.
• Agent Skills: как превращать повторяемые задачи в reusable навыки через SKILL.md, references и scripts.

Что вы сможете после курса

• ставить агенту маленькие проверяемые задачи;
• писать prompts, которые дают цель, контекст, запреты и проверку;
• понимать, когда выбрать Codex, Claude Code, IDE-ассистент или MCP;
• подключать инструменты и источники правды без лишнего риска;
• принимать результат через diff, тесты и review;
• создавать Agent Skills для повторяемых процессов;
• строить безопасные правила работы с агентами в команде.

Кому подойдет

• разработчикам, которые хотят быстрее делать bugfix, тесты, ревью и небольшие фичи;
• тем, кто уже пользуется нейронками, но получает случайные результаты;
• тимлидам и авторам курсов, которым нужен понятный workflow с AI-агентами;
• новичкам в Codex, Claude Code, MCP и Agent Skills, которым нужна простая карта без перегруза.

Формат

• 7 модулей, 28 уроков, 140 шагов;
• 28 зачётных тестов для сертификата;
• много схем, prompts и чек-листов;
• можно пройти быстро, но материал остается как рабочая шпаргалка.

Главная мысль курса: хороший AI-агент не заменяет инженерное мышление. Он усиливает его, если вы умеете задавать процесс, границы и проверку.