Сколько стоит курс «AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph»?

Стоимость курса составляет 4490.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph»?

Прохождение курса «AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph» занимает примерно 1 часов.

Какой рейтинг у курса «AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 0 учеников.

Где можно пройти курс «AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/303889.

Курс на Stepik

Обложка курса «AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph» на Stepik

4 490 ₽

AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph ★ 0.000

Name: AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph
Price: 4490.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по AI-агентам на Python: вы создадите собственного агента для диагностики сервисов, подключите инструменты через MCP, освоите LangGraph, сохранение состояния и контроль действий. Научитесь находить ошибки и проверять работу агента автоматическими тестами pytest. Практические задания проверяет преподаватель, вопросы можно задавать в комментариях.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	45
Количество квизов	42
Количество задач с кодом	38
Время прохождения курса	1 ч.	—
Стоимость курса	4 490 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 дней назад	—	—	—	—
Последнее обновление	13 ноября 2026	—	—	—	—
Сложность	hard	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph»

12 разделов Уроки в курсе «AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph»

45 уроков Тесты в курсе «AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph»

42 теста Задачи в курсе «AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph»

38 задач Время прохождения курса «AI Agents на Python: Tools, MCP и LangGraph»

1 ч.

обн. 13 ноября 2026

Начало работы и GitHub

6 уроков

1. Знакомство с XNova ↗

2. Что построим в курсе ↗

3. Как сдавать практические задания ↗

4. Доступ к учебному репозиторию ↗

5. Отправляем профиль GitHub ↗

6. Создаём приватный форк ↗

Агент и модель: основа исполнения

3 урока

1. Когда нужен агент и когда достаточно обычного процесса ↗

2. Реализуем адаптер фиксированных вызовов ↗

3. Как предложение модели становится вызовом инструмента ↗

Python Tools и контракты данных

4 урока

1. Описываем аргументы инструментов ↗

2. Проверяем состояние сервисов через HTTP ↗

3. Ищем события и читаем инструкции ↗

4. Отличаем сведения инструмента от команды модели ↗

Граф выполнения LangGraph

4 урока

1. Состояние, узлы и переходы графа ↗

2. Маршрутизируем вызовы инструментов ↗

3. Ограничиваем повторные вызовы ↗

4. Собираем проверяемый отчёт об инциденте ↗

Checkpoints и возобновление работы

3 урока

1. Сохраняем состояние по thread_id ↗

2. Продолжаем расследование после перезапуска ↗

3. Разделяем историю, конфигурацию и секреты ↗

MCP: собственный сервер и клиент

4 урока

1. Устройство MCP: host, client и server ↗

2. Пишем MCP-сервер с инструментами ↗

3. Подключаем MCP-инструменты к LangGraph ↗

4. Проверяем Streamable HTTP и ошибки MCP ↗

Подтверждение действий и human-in-the-loop

4 урока

1. Разделяем read и write-инструменты ↗

2. Останавливаем граф перед изменением ↗

3. Отказываем в действии и возобновляем граф ↗

4. Защищаем write от повторного выполнения ↗

Доступ и недоверенные данные

4 урока

1. Права пользователя и список разрешённых инструментов ↗

2. Ограничиваем работу с файлами ↗

3. Обрабатываем инструкции внутри логов и runbook ↗

4. Проверяем результаты MCP и источники ↗

Ошибки, ограничения и наблюдаемость

3 урока

1. Различаем ошибки модели, инструмента и транспорта ↗

2. Ограничиваем ожидания и повторы ↗

3. Лимиты исполнения и аудит действий ↗

Тестирование агента

4 урока

1. Детерминированно тестируем выбор действий ↗

2. Проверяем контракты MCP и границы транспорта ↗

3. Проверяем инварианты безопасности ↗

4. Запускаем оценки и CI ↗

Инженерные сценарии агента

3 урока

1. Расследуем HTTP 503 и таймаут зависимостей ↗

2. Находим отклонения конфигурации ↗

3. Разбираем противоречивые сигналы нескольких сервисов ↗

Итоговый инженерный кейс

3 урока

1. Расследуем незнакомый инцидент ↗

2. Согласуем ограниченное действие и проверяем результат ↗

3. Защищаем итоговый отчёт и проверяем ограничения ↗