Курс на Stepik
Обложка курса «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG» на Stepik
2 999 ₽

AI-Engineer: Введение в профессию + RAG ★ 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Программа объединяет пять взаимодополняющих курса для подготовки AI-инженера полного цикла. Вы начнете с освоения промышленных стандартов работы с API, научитесь интегрировать готовые модели, управлять промптами и выстраивать надежную архитектуру. Затем перейдете к ключевой современной технологии — RAG : изучите векторные представления, построение индексов, организацию поиска и тонкую настройку пайплайнов. Итогом станет умение создавать масштабируемые, готовые к продакшну системы, сочетающие мощь LLM и БД.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Рейтинг курса 4.333
Курсы в пакете «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Курсов в пакете 5 — ———
Уроки в курсе «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Количество уроков 170
Тесты в курсе «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Количество квизов 777
Время прохождения курса «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Время прохождения курса —
Стоимость курса «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Стоимость курса 2 999 ₽ —
Обновления курса «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Обновления курса — —
Дата публикации курса «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «AI-Engineer: Введение в профессию + RAG»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
4.333 ★
из 5
3 отзыва
★★★★★
1
★★★★★
2
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Александр Костерин
Александр Костерин •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 месяц назад

Курс помог понять структуру и последовательность создания AI-продукта. Это помогла также систематизировать данные полученные на разных вебинарах из различных источников. Считаю, что в качестве задания после каждого урока все-таки было бы лучше выполнять то, что пройдено на уроке. Поэтапное выполнение проекта на каждом уроке дало бы положительный результат. Нужно также рассматривать варианты работы с российскими нейросетями или хотя бы указывать на возможные отличия в реализации (если есть). Курс выбирал именно по практической реализации продукта с 0.

Ответ
автора
Константин
Константин
28 августа 2026

Благодарю за отзыв, будем улучшаться! Дополню про российские нейросети, если вы имеете ввиду работу через API (как в курсе), то различий сильных нет (могут быть только в провайдерах)