Сколько стоит курс «AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future»?

Курс «AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future»?

Прохождение курса «AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future» занимает примерно 0 часов.

Какой рейтинг у курса «AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future»?

Курс имеет рейтинг 4.5 из 5 на основе 13 отзывов. На курсе обучается 857 учеников.

Где можно пройти курс «AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/172971.

Курс на Stepik

Обложка курса «AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future» на Stepik

Бесплатно

AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future ★ 4.462

Name: AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future
Availability: InStock
Rating: 4.461538461538462 (13 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

This course covers 7 modules related to Artificial Intelligence (AI). Students will learn about Machine Learning, Neural Networks, Natural Language Processing (NLP), Robotics, Computer Vision, Expert Systems, and Ethics in AI. The course explores how computers can perform specific tasks without explicit instructions, understand human language, interpret visual information, solve complex problems, and make decisions.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	857
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	13
Рейтинг курса	4.462
Количество уроков	70
Количество квизов	10
Время прохождения курса	0 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	13 января 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future»

7 разделов Уроки в курсе «AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future»

70 уроков Тесты в курсе «AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future»

10 тестов Время прохождения курса «AI Foundations: Building Blocks for a Smarter Future»

0 ч.

обн. 13 января 2026

Machine Learning

10 уроков

1. Supervised learning ↗

2. Unsupervised learning ↗

3. Decision tree ↗

4. Neural network ↗

5. Deep learning ↗

6. Regression ↗

7. Classification ↗

8. Clustering ↗

9. Feature engineering ↗

10. Overfitting ↗

Neural Networks

10 уроков

1. Neurons ↗

2. Layers ↗

3. Input layer ↗

4. Hidden layers ↗

5. Output layer ↗

6. Activation function ↗

7. Backpropagation ↗

8. Training data ↗

9. Testing data ↗

10. Deep learning ↗

Natural Language Processing (NLP)

10 уроков

1. Tokenization ↗

2. Part-of-speech (POS) tagging ↗

3. Named entity recognition (NER) ↗

4. Stemming ↗

5. Lemmatization ↗

6. Stop words ↗

7. Bag-of-words (BoW) model ↗

8. Sentiment analysis ↗

9. Topic modeling ↗

10. Word embeddings ↗

Robotics

10 уроков

1. Robot ↗

2. Sensors ↗

3. Actuators ↗

4. Control system ↗

5. Programming ↗

6. Autonomy ↗

7. Navigation ↗

8. Manipulation ↗

9. Human-robot interaction ↗

10. Applications ↗

Computer Vision

10 уроков

1. Computer Vision ↗

2. Image processing ↗

3. Image segmentation ↗

4. Object detection ↗

5. Object recognition ↗

6. Feature extraction ↗

7. Convolutional neural networks (CNNs) ↗

8. Deep learning ↗

9. Optical character recognition (OCR) ↗

10. Augmented reality (AR) ↗

Expert Systems

10 уроков

1. Expert Systems ↗

2. Knowledge base ↗

3. Inference engine ↗

4. Rule-based systems ↗

5. Fuzzy logic ↗

6. Case-based reasoning ↗

7. Natural language processing ↗

8. Neural networks ↗

9. Knowledge acquisition ↗

10. Validation and verification ↗

Ethics in AI

10 уроков

1. Ethics in AI ↗

2. Bias ↗

3. Transparency ↗

4. Privacy ↗

5. Accountability ↗

6. Fairness ↗

7. Human oversight ↗

8. Cultural sensitivity ↗

9. Regulation ↗

10. Ethical dilemmas ↗