Курс на Stepik
Обложка курса «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины» на Stepik
Бесплатно

AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

📖 AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины – практический курс по автоматизации задач с помощью n8n и интеграции с AI-сервисами. Вы научитесь создавать умные workflow, подключать внешние сервисы (OpenAI, Slack, Telegram, Google Sheets), автоматизировать повторяющиеся процессы, развёртывать n8n в облаке и на собственных серверах, обеспечивать безопасность и масштабируемость решений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины»Учеников на курсе 248
Сертификаты, выданные на курсе «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины»Количество уроков 41
Время прохождения курса «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины»Время прохождения курса
Обновления курса «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины»Обновления курса
Дата публикации курса «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины» 9 разделов Уроки в курсе «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины» 41 урок Время прохождения курса «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины» 1 ч. Последнее обновление курса «AI агенты в n8n: Фабрика процессов вместо рутины» обн. 1 год назад

Введение

5 уроков
1. Введение
2. Вступление: цели курса и ожидаемые результаты, знакомство с n8n
3. Требования и подготовка: список ПО, ключи API, аккаунты
4. Установка окружения для C++, C#, Java и Python
5. Об авторе и методике обучения

Подготовка окружения

6 уроков
1. Общая архитектура n8n: компоненты, триггеры, узлы
2. Установка n8n Cloud
3. Self-Hosted: Docker / Docker Compose / Kubernetes
4. Настройка окружений для языков: C#, Java, JS, C++, Python
5. Получение ключей OpenAI / Hugging Face / Другие API
6. Первый тестовый workflow: «Webhook → LLM → Telegram»

Основы работы с n8n

6 уроков
1. Интерфейс n8n: Canvas, панель узлов, history, executions
2. Типы триггеров: webhook, schedule, webhook proxy, event triggers
3. Работа с данными: JSON, выражения, функции на JS/TS
4. Управление ошибками и ретраями (Error Workflow, Retry, Set/IF)
5. Логирование, мониторинг, публичные webhooks
6. Безопасность: credentials, переменные среды, секреты

Интеграции и сервисы

5 уроков
1. Интеграция с REST API (GET/POST, auth, pagination)
2. Интеграция с базами данных (Postgres, MySQL)
3. Google Sheets / Drive / Gmail (демонстрация)
4. Slack, Telegram, Email, Webhooks: практические шаблоны
5. GitHub / CI интеграции

AI и LLM в n8n

6 уроков
1. Обзор LLM: когда и как применять в workflow
2. Подключение OpenAI / Hugging Face / иной LLM через HTTP Request
3. Промпт-инжиниринг: шаблоны, температурные настройки, токен-limit
4. Постобработка: извлечение сущностей, валидация, fallback
5. Примеры: автоматическая классификация писем, резюмирование
6. Контроль стоимости и мониторинг запросов к LLM

Построение AI-агентов и оркестрация

5 уроков
1. Что такое AI-агент в контексте n8n: state, memory, long/short
2. Проектирование агентной логики: triggers, loops, queues
3. Оркестрация нескольких агентов: делегирование задач, конвейер
4. Хранение состояния: Redis, DB, Google Sheets
5. Тестирование и симуляция агентов

Надежность, операционная часть и масштабирование

4 урока
1. Повторные запуски (idempotency), дедупликация
2. Использование очередей (RabbitMQ, Redis Streams) и batch
3. Мониторинг и алёрты (Prometheus / Grafana / нотификации)
4. Cost control при использовании LLM (best practices)

Итоговый проект: «Фабрика процессов»

1 урок
1. Итоговый проект: «Фабрика процессов»

Завершение курса

3 урока
1. Завершающая информация
2. Библиотека материалов курса
3. Спасибо за внимание