Содержание курса
1. Основы AI-агентов для бизнеса
5 уроков
12
7
0м
0
Открытый
1.1
Что такое AI-агенты и зачем они бизнесу
↗
3
2
-
0
Открытый
1.2
Почему сейчас все говорят про AI-агентов
↗
3
2
-
0
Открытый
1.3
Где AI-агенты реально экономят деньги
↗
2
1
-
0
Открытый
1.4
Чем AI-агенты отличаются от автоматизации и скриптов
↗
2
1
-
0
Открытый
1.5
Ограничения AI-агентов
↗
2
1
-
0
2. Где зарабатывать: поиск и выбор кейсов
4 урока
8
4
0м
0
Закрытый
2.1
Как находить задачи для AI-агентов
↗
2
1
-
0
Закрытый
2.2
Как оценить ROI: стоит ли внедрять AI-агента
↗
2
1
-
0
Закрытый
2.3
Как выбрать лучший кейс для внедрения (Framework приоритизации)
↗
2
1
-
0
Закрытый
2.4
Типичные ошибки при выборе AI-кейсов (и как их избежать)
↗
2
1
-
0
3. Как устроены AI-агенты
2 урока
4
2
0м
0
Закрытый
3.1
Как устроен AI-агент
↗
2
1
-
0
Закрытый
3.2
Как агент принимает решения
↗
2
1
-
0
4. Строим AI-агента
4 урока
8
5
0м
0
Закрытый
4.1
Первый AI-агент: автоматический ответ клиенту
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.2
Делаем агента полезным: сохраняем заявки и работаем как CRM
↗
2
1
-
0
Закрытый
4.3
Делаем агента “умным”: классификация и принятие решений
↗
2
1
-
0
Закрытый
4.4
Добавляем память: чтобы агент помнил клиента и контекст
↗
2
1
-
0
5. Работа с данными и знаниями (RAG)
4 урока
8
4
0м
0
Закрытый
5.1
Почему AI-агент без знаний ограничен
↗
2
1
-
0
Закрытый
5.2
Подключение базы знаний
↗
2
1
-
0
Закрытый
5.3
Поиск по данным и ответы
↗
2
1
-
0
Закрытый
5.4
Практика: агент, который знает твой бизнес
↗
2
1
-
0
6. Бизнес-применение (готовые сценарии)
4 урока
8
5
0м
0
Закрытый
6.1
AI в поддержке (support agent)
↗
2
1
-
0
Закрытый
6.2
AI в продажах (sales agent)
↗
2
1
-
0
Закрытый
6.3
AI в маркетинге
↗
2
1
-
0
Закрытый
6.4
AI в операциях (operations)
↗
2
2
-
0
7. Надёжность и безопасность
4 урока
8
4
0м
0
Закрытый
7.1
Ошибки AI и как их контролировать
↗
2
1
-
0
Закрытый
7.2
Human-in-the-loop: когда нужен человек
↗
2
1
-
0
Закрытый
7.3
Безопасность: prompt injection и защита данных
↗
2
1
-
0
Закрытый
7.4
Контроль доступа и ограничения действий агента
↗
2
1
-
0
8. Production и масштабирование
4 урока
9
5
0м
0
Закрытый
8.1
Как запускать AI-агента в бизнес
↗
2
1
-
0
Закрытый
8.2
Логи, мониторинг и контроль работы агента
↗
3
2
-
0
Закрытый
8.3
Масштабирование: когда пользователей становится много
↗
2
1
-
0
Закрытый
8.4
Архитектура AI-системы
↗
2
1
-
0
9. Экономика и ROI (углубление)
3 урока
6
3
0м
0
Закрытый
9.1
Как считать ROI AI-агентов (окупаемость)
↗
2
1
-
0
Закрытый
9.2
Когда НЕ нужно внедрять AI-агентов
↗
2
1
-
0
Закрытый
9.3
Где AI даёт максимальную прибыль в бизнесе
↗
2
1
-
0
10. AI-система для бизнеса
4 урока
7
7
0м
0
Закрытый
10.1
Проектируем AI-систему для бизнеса
↗
2
2
-
0
Закрытый
10.2
Сборка полного AI-потока (end-to-end)
↗
2
2
-
0
Закрытый
10.3
Реализация автономной AI-системы
↗
2
2
-
0
Закрытый
10.4
Заключительное слово
↗
1
1
-
0