AI-агенты: инженерия и алгоритмы реальных ИИ систем ★ 0.000

Один из самых востребованных трендов последних лет - внедрение в существующие программные продукты технологий искусственного интеллекта и создание новых уникальных продуктов на их базе. Задача курса научить проектировать такие системы под реальные задачи, по текущим отраслевым подходам.

Курс, в первую очередь, ориентирован на технических лидеров в нише ИТ различного уровня: архитекторов, технических директоров, техлидов, людей, в задачи которых входит определение облика и ключевых подходов в создании современных продуктов с активным использованием технологий искусственного интеллекта. Для всех остальных ИТ специалистов информация будет так же полезной, но для продуктовых руководителей, может быть сложновато, а у специалистов по ML (привыкших по старинке решать задачи на PyTorch и TensorFlow ) может вызывать рефлексии относительно того куда катиться мир и да я их понимаю... :) Идеальный сценарий прохождения курса - вы руководите разработкой какого-то ИТ продукта или портфеля из ИТ продуктов в компании, к вам прибегают возбужденные менеджеры от бизнеса с требованием срочно внедрить, что-то про ИИ и высаживается бригада "экспертов" по ИИ от внешнего вендора, вы интуитивно догадываетесь об истинной "экспертности" высаженных специалистов и вам нужно, срочно, разобраться в вопросе на уровне, чтобы эти специалисты вас начали побаиваться и не поломали своими великолепными решениями ваш ИТ продукт...

Предполагается, что читатель ведает в вопросах создания ПО (архитектурные стили, среды виртуализации, пайплайны разработки), имеет некоторый техвузовский бэкграунд (на уровне вспомнить как умножить 2 матрицы),  желательно уметь программировать на Python (примеры по ходу повествования даются именно на Python, но в максимально нарочито простом стиле, чтобы код смог прочитать специалист с опытом разработки на других ЯП или с основательно забытым опытом), но каких-то специальных знаний в нишах ИИ или ML не требуется. 

Курс построен в формате текстового учебника, предполагающий при первом прохождении последовательное прочтение всех разделов.

В дальнейшем его можно использовать в качестве справочного пособия, к конкретным разделам которого можно обратиться в решении прикладных задач по построении систем с ИИ различного назначения и типа.

Я понимаю, что в современных реалиях все привыкли к формату коротких видео уроков, и чтобы снизить когнитивную нагрузку от чтения и стараюсь вести повествование максимально художественно и от первого лица, те читатели которым довелось со мной поработать в различных компаниях (а я надеюсь такие будут) легко считают с текста мой специфичный, немного ироничный стиль вести подобные монологи :)

Данная предметная область развивается крайне динамично и предполагается обновления содержимого, при появлении новых алгоритмов и подходов, которые я как автор успею применить и оценить в своих реальных практических кейсах.